AI+云原生应用开发 从设计到部署运维全链路实战与提效

你将学到

整套AI+云原生应用开发技术
学会业务运维智能化问题解决
从设计到部署运维全链路实战
掌握可观测性智能化升级实战
借助AI优化研发与上云流程
提升云原生应用架构设计能力

课程目录

第1章 AI+云原生学习之旅概览【开词篇】
1 节｜20分钟
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1-1 课程导学与安排
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19:17
第2章 为什么程序员都要学AI+云原生应用开发【认知篇】
9 节｜98分钟
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2-1 现实真相与痛点直击：当前应用开发的主要方法、流程与痛点
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09:10
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2-2 新思路的威力：云原生与AI为什么能够帮助我们？它们还有哪些不足？该如何解决？AI时代应用开发的理想状态与目标是怎样的？
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14:12
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2-3 知识站：从自动化说开去，实现对云原生的宏观认识
13:26
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2-4 知识站：从AI的能力说开去，实现对AI的宏观认识
07:26
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2-5 LLM账号：有关于OpenAI等LLM大模型账号的相关问题
04:16
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2-6 实践案例：展示一个AI驱动的应用开发实例以及揭秘软件开发周期中AI的关键提效点
15:28
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2-7 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（上）
04:38
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2-8 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-1
15:34
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2-9 实战演练：手把手带你快速搭建云原生平台环境（下）-2
13:13
第3章 云原生应用架构设计与实例分解【架构设计与应用】
9 节｜108分钟
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3-1 前情回顾与本章介绍
11:38
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3-2 应用架构的定义：为什么我们不仅仅要相信解构还要相信涌现？
13:30
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3-3 应用架构与云原生融合：应用架构与云原生平台架构之间的关系.mp4
09:55
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3-4 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（1）
15:02
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3-5 应用架构设计精髓1：应用架构设计的思想精髓（2）
11:38
视频：
3-6 应用架构设计精髓2：应用架构设计案例刨析
09:19
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3-7 应用架构设计实战1：我们一起设计一个业务应用吧（上）
04:21
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3-8 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-1
16:15
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3-9 应用架构设计实战2：我们一起设计一个业务应用吧（下）-2
15:57
第4章 AI驱动的研发与上云流程优化【启航篇】
6 节｜54分钟
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4-1 前情回顾与本章介绍
02:20
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4-2 基于云原生研发流程1：定义接口并着手实现本地工程
17:28
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4-3 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现提效
08:38
视频：
4-4 基于云原生研发流程2：利用智能化工具实现高级提效
05:40
视频：
4-5 知识站：容器、镜像、镜像仓库与容器编排服务解析
09:20
视频：
4-6 基于云原生研发流程3：通过多阶段构建实现极致压缩体积的镜像并推送到镜像仓库
09:44
第5章 AI驱动的研发与上云流程优化【深化篇】
9 节｜93分钟
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5-1 前情回顾与本章介绍
01:48
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5-2 知识站：容器网络与有状态工作负载解析
16:19
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5-3 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（1）
17:40
视频：
5-4 基于云原生研发流程4：将数据库部署到K8S上并向外提供服务（2）
13:38
视频：
5-5 知识站：无状态工作负载解析
05:32
视频：
5-6 基于云原生研发流程5：将应用部署到K8S上并向外提供服务
09:35
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5-7 基于云原生研发流程6：使用本地调试代理实现debug能力
10:38
视频：
5-8 知识站：了解混沌工程
06:35
视频：
5-9 基于云原生研发流程7：利用混沌发现更多隐藏的应用级缺陷
11:06
第6章 深化Kubernetes以及云原生的理解【深入篇】
6 节｜77分钟
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6-1 前情回顾与本章介绍
02:37
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6-2 玩转K8S（一）：一切皆为控制器，实现从头到脚的灵活性
12:19
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6-3 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（1）
22:00
视频：
6-4 玩转K8S（二）：常用的K8S操作集锦（2）
12:07
视频：
6-5 高研发效能管理方式（上）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
05:45
视频：
6-6 高研发效能管理方式（下）：了解基于云原生的DevOps平台以及云原生落地实施建议
21:26
第7章 运行时的自动化运维【自动化】
8 节｜101分钟
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7-1 前情回顾与本章介绍
09:43
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7-2 业务基础设施的涅槃：将原先在应用架构中的某些技术需求下沉到平台来实现治理升级
24:23
视频：
7-3 知识站：了解无服务器技术
05:11
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7-4 容量管理自动化：让容量规划不再令人头疼，利用Serverless实现自动容量管理的实践
17:43
视频：
7-5 知识站：了解服务网格以及路由技术
09:46
视频：
7-6 路由自动化：让路由管理变得更容易，利用服务网格实现自动化路由的实践
15:23
视频：
7-7 知识站：了解流量治理技术
05:16
视频：
7-8 流量治理自动化：让流量治理变得更容易，利用服务网格实现自动化流量治理的实践
13:30
第8章 可观测性以及智能化升级的基础【智能化】
9 节｜91分钟
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视频：
8-1 前情回顾与本章介绍
03:52
视频：
8-2 认识可观测性：什么是可观测性？理解可观测性的外延
10:01
视频：
8-3 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（上）
11:11
视频：
8-4 实践可观测性：可观测性的经典最佳实践（下）
06:54
视频：
8-5 【升级】理解技术扩散问题：技术扩散的成因与危害
04:46
视频：
8-6 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（上）
15:58
视频：
8-7 【升级】技术扩散的解决方案：基于多运行时将技术扩散的影响与应用隔离起来的实践（下）-
12:24
视频：
8-8 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（上）
07:41
视频：
8-9 【升级】可观测性智能化：基于可观测性数据的智能化（自适应）流量治理的实践（下）
17:33
第9章 AI驱动的运维智能化：解决现实问题的利器
12 节｜130分钟
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视频：
9-1 前情回顾与本章介绍
13:57
视频：
9-2 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（上）
21:02
视频：
9-3 人工智能ABC：AGI的历史、基本原理以及局限性相关内容的分析（下）
19:29
视频：
9-4 K8S清单智能化生成：生成和应用 K8S 清单的实践
10:36
视频：
9-5 知识站：了解K8S API、ClientSet以及Kubectl
05:16
视频：
9-6 通过说话来实现kubectl命令：使用LLM从自然语言输入生成 kubectl 命令的实践
05:52
视频：
9-7 错误信息解释与集群见解智能化：轻松解释K8S 的错误信息并提供集群见解的实践
05:36
视频：
9-8 智能化管理和监控K8s集群：轻松管理和监控K8S 集群的实践
05:02
视频：
9-9 知识站：了解性能分析（APM）与Prometheus
13:19
视频：
9-10 精炼问答：向AI询问并获得精炼的回复的实践
18:32
视频：
9-11 故障排除与审计智能化：轻松实现故障排除和审计的实践
05:28
视频：
9-12 Copilot能力解锁：使用Copilot能力实现更高阶的业务运维能力的实践
05:50
第10章 AI赋能平台：从个人到企业的全面升级【扩展篇】
13 节｜246分钟
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视频：
10-1 前情回顾与本章介绍
08:36
视频：
10-2 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-1
26:45
视频：
10-3 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（上）-2
17:47
视频：
10-4 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-1
26:14
视频：
10-5 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-2
33:23
视频：
10-6 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-3
17:20
视频：
10-7 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-4
20:39
视频：
10-8 了解AIOPS平台：从DataOps到AIOps，一种现代的运行应用与执行无人值守业务运维的方法和平台（下）-5
15:14
视频：
10-9 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（上）
23:50
视频：
10-10 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-1
16:49
视频：
10-11 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-2
08:56
视频：
10-12 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-3
09:20
视频：
10-13 了解Data Copilot：一种先进的智能化数据分析、预测与执行的技术方案，让业务运维更加简单（下）-4
20:19
第11章 总结与展望【规划篇】
7 节｜111分钟
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视频：
11-1 前情回顾与本章介绍-1
16:50
视频：
11-2 前情回顾与本章介绍-2
11:36
视频：
11-3 工作建议：对实际工作中的应用与落地建议
17:44
视频：
11-4 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-1
05:47
视频：
11-5 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-2
23:38
视频：
11-6 职业发展：AI时代应用开发工程师的职业规划与发展路径-3
25:05
视频：
11-7 未来趋势：展望AI在应用开发领域的发展趋势
10:19

本课程已完结