你将学到：

  • 从零学习AI热门硬核技能
  • 解锁智能体开发技术
  • 批量生成爆款图文/视频
  • 了解大模型算法原理
  • 小白低门槛定制AI应用
  • 抢先把握职业和副业先机
不论你什么行业/岗位、会不会代码，AI都能让你效率×10、职场加速。本课通过3天直播+200节精品课，带你从0基础一站式将AI硬技能收入囊中（AIGC、大模型、Agent、Python、算法），通过抖音爆款短视频、小红书文案、智能客服、口语助手等实战案例，带你从AI创作、提效到零代码搭建AI应用，进阶学习智能体开发技能和算法，让你更了解AI底层机制，充分发挥AI效能，助力你快速把AI变成生产力！抢先锁定AI红利快车道！
第1章 AI实战训练营开营
6 节｜20分钟

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    视频：
    1-1 训练营导学
    试看
    03:26

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    视频：
    1-2 训练营第一天
    02:15

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    视频：
    1-3 训练营第二天
    02:52

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    视频：
    1-4 训练营第三天
    03:46

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    视频：
    1-5 训练营结营
    03:11

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    视频：
    1-6 录播课学习方法
    03:51
第2章 【AIGC-提示词】Prompt提示词策略：编写原则、优化技巧与结构探讨
6 节｜51分钟

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    视频：
    2-1 [补充说明]提示词工程&课程学习笔记获取
    03:27

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    图文：
    2-2 提示词课程学习笔记获取地址

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    视频：
    2-3 原则一：使用明确且具体的指令
    15:38

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    视频：
    2-4 原则二：给模型时间去思考
    12:58

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    视频：
    2-5 [案例分析] 5大Prompt优化原则
    14:37

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    视频：
    2-6 章总结：Prompt基础结构（指令、输入、背景、输出要求）
    03:22
第3章 【AIGC-绘图】AI绘图：创意与技术的结合
9 节｜104分钟

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    视频：
    3-1 Midjourney绘图：注册、prompt结构、prompt在线生成网站、参数介绍
    18:39

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    视频：
    3-2 Midjourney：与LLM梦幻联动，订阅+取消订阅方法介绍
    07:49

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    视频：
    3-3 进阶Midjourney：图片种子、局部重绘、人物换脸
    试看
    12:25

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    视频：
    3-4 [非正式]Midjourney与DallE3对比
    10:03

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    视频：
    3-5 Midjourney的商业化应用落地方案（送提示词资源）
    05:23

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    视频：
    3-6 -1 [更新]Midjourney V6版本重大更新：重新学写提示词
    18:14

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    视频：
    3-7 StableDiffusion介绍（设备环境推荐、UI方案、模型下载）
    13:53

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    视频：
    3-8 [扩展]Linux环境下安装Stable Diffusion WebUI
    08:20

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    视频：
    3-9 [扩展]SD webui界面介绍+汉化配置与插件推荐
    09:05
第4章 【AIGC-Coze】AI智能体从入门到高级（COZE版）零基础/零代码/多模态
4 节｜71分钟

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    视频：
    4-1 COZE（扣子）平台基本介绍与基础操作
    16:36

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    视频：
    4-2 选用大模型及大模型更新说明-必看
    14:07

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    视频：
    4-3 COZE平台插件更新应对策略-新手必看
    14:47

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    视频：
    4-4 COZE开源
    25:15
第5章 【AIGC-Coze】工作流：掌握工作流开发的黄金法则
7 节｜103分钟

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    视频：
    5-1 工作流-JSON基础-商品优惠促销信息查询
    30:02

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    视频：
    5-2 工作流-JSON+Markdown-股票资讯
    19:39

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    视频：
    5-3 工作流-下载视频与视频字幕
    04:17

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    视频：
    5-4 工作流-智谱与通义大模型插件
    10:18

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    视频：
    5-5 工作流-制作一个OCR工具-图片传参
    12:04

  •  

    视频：
    5-6 工作流-制作一个图片理解助手生成PPT-图片传参
    11:29

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    视频：
    5-7 工作流-工作流反思-实现小红书文案
    14:36
第6章 【AIGC-Cursor】开启AI驱动的小程序开发之旅
6 节｜63分钟

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    视频：
    6-1 本章导学
    05:38

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    视频：
    6-2 传统开发 vs AI辅助开发
    12:22

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    视频：
    6-3 AI如何提升开发效率
    09:29

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    视频：
    6-4 课程项目预览：AI驱动的小红书小程序
    06:33

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    视频：
    6-5 学习资源与环境准备
    23:57

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    视频：
    6-6 本章小结
    04:10
第7章 【AIGC-Cursor】精通Cursor核心技能
12 节｜153分钟

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    视频：
    7-1 本章导学（加片头）
    08:51

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    视频：
    7-2 魅力揭秘：开发者效率飙升的终极武器
    06:57

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    视频：
    7-3 效率倍增：Cursor助力个人能力提升300%
    04:40

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    视频：
    7-4 AI结对编程：让Cursor成为你的专属助手
    19:15

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    视频：
    7-5 极速上手：15分钟完成Cursor开发环境配置(1)
    23:19

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    视频：
    7-6 模型定制：打造专属的AI编程助手
    06:20

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    视频：
    7-7 代码生成革命：1分钟生成标准代码模板
    17:28

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    视频：
    7-8 版本管理进阶：告别繁琐的代码管理
    19:06

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    视频：
    7-9 智能补全进化：提升10倍编码速度
    14:24

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    视频：
    7-10 多轮对话技巧：精准对话获取解决方案
    16:08

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    视频：
    7-11 设计转代码：5分钟实现UI完美还原
    09:59

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    视频：
    7-12 本章小结
    05:49
第8章 【AIGC-Cursor】微信小程序开发基础强化
8 节｜88分钟

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    视频：
    8-1 本章导学（加片头）
    11:42

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    视频：
    8-2 开发环境速配：10分钟搭建专业开发链路
    12:58

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    视频：
    8-3 生命周期精讲：深入理解小程序运行机制
    10:26

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    视频：
    8-4 路由进阶：构建流畅的页面切换体验
    14:35

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    视频：
    8-5 数据状态革新：告别繁琐的数据管理
    13:14

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    视频：
    8-6 调试技巧揭秘：让Bug无处可藏
    11:50

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    视频：
    8-7 组件开发实战：打造可复用的业务模块
    09:13

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    视频：
    8-8 本章小结
    03:43
第9章 【AIGC-Dify】手把手从0到1部署Dify引擎 并集成OpenAI
6 节｜28分钟

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    视频：
    9-1 章节介绍
    01:35

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    视频：
    9-2 【实操】迈出AI智能体开发第一步，私有化部署Dify智能引擎
    06:18

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    视频：
    9-3 【进阶】如何对Dify版本平滑升级？
    06:01

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    视频：
    9-4 【实操】Dify如何集成国内主流线上大模型？
    08:14

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    视频：
    9-5 【实操】如何轻松将Dify集成全版本ChatGPT
    04:28

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    视频：
    9-6 章节小结
    00:37
第10章 【AIGC-Dify】Dify+DeepSeek构建本地推理大模型
9 节｜36分钟

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    视频：
    10-1 章节介绍
    01:40

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    视频：
    10-2 【基础】探索Ollama大模型管理平台
    02:13

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    视频：
    10-3 【实操】Mac使用ollama在本地部署开源大模型
    02:59

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    视频：
    10-4 【实操】Windows配置模型环境变量并部署
    05:46

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    视频：
    10-5 【实操】Chatbox AI本地可视化UI集成Ollama本地大模型
    05:16

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    视频：
    10-6 【实操】Dify集成本地Ollama部署大模型
    04:18

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    视频：
    10-7 【实操】如何零成本一键部署DeepSeek&qwq
    06:06

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    视频：
    10-8 【实操】集成大参数DeepSeek到客户端与Dify
    06:26

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    视频：
    10-9 章节小结
    00:42
第11章 【Python】从一个案例开始构建 Python 世界的基石
11 节｜101分钟

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    视频：
    11-1 从一个案例开始构建Python世界的基石
    08:41

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    视频：
    11-2 实现计算器的基石–Python 基础环境搭建
    05:23

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    视频：
    11-3 与基石并肩而行的开发工具–VSCode下载与安装
    05:56

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    视频：
    11-4 与 Python 的第一次交流
    07:06

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    视频：
    11-5 定义两个数，用 Python 进行加减乘除运算
    07:22

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    视频：
    11-6 关于两个数的编程含义以及定义规则
    12:47

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    视频：
    11-7 我们可以声明的数据种类
    14:38

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    视频：
    11-8 为程序添加解释说明
    11:33

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    视频：
    11-9 让打印输出更漂亮一些
    05:29

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    视频：
    11-10 让计算功能更强大–数据与数据间的类型转换
    13:12

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    视频：
    11-11 【案例】计算器实现身高体重的计算
    08:06
第12章 【Python】计算器可以比较大小、选择条件进行计算
4 节｜52分钟

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    视频：
    12-1 数字的大小比较
    07:30

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    视频：
    12-2 基于条件真假的分支控制
    23:00

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    视频：
    12-3 多个条件的判断
    06:11

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    视频：
    12-4 【案例】根据条件实现 BMI 指数的计算
    14:59
第13章 【Python】让计算器实现重复计算
5 节｜64分钟

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    视频：
    13-1 重复即循环
    18:20

  •  

    视频：
    13-2 让程序按步骤运行
    07:19

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    视频：
    13-3 单次循环的结束
    10:31

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    视频：
    13-4 数学运算的进阶
    13:12

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    视频：
    13-5 【案例】基于重复计算实现基础计算器
    14:09
第14章 【Python】深入理解字符串
4 节｜43分钟

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    视频：
    14-1 让机器人说出漂亮的内容
    19:36

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    视频：
    14-2 文本的搜索与替换
    08:18

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    视频：
    14-3 从成员角度判断内容是否存在
    03:31

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    视频：
    14-4 【案例】开发聊天机器人程序
    11:21
第15章 【Python】比基础计算更为强大的高级数据类型
10 节｜93分钟

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    视频：
    15-1 魔法读心术程序与高级数据类型
    06:52

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    视频：
    15-2 列表，存储多个数据的容器
    08:55

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    视频：
    15-3 如何访问列表中的元素
    09:27

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    视频：
    15-4 修改列表元素.mp4
    07:00

  •  

    视频：
    15-5 for 循环遍历列表元素
    10:28

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    视频：
    15-6 【案例】实现魔法读心术程序 new
    13:41

  •  

    视频：
    15-7 元组，与列表类似的另一种容器
    05:00

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    视频：
    15-8 字典，存储键值对儿的容器
    12:14

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    视频：
    15-9 字典可以修改
    10:18

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    视频：
    15-10 for 循环遍历字典
    08:39
第16章 【Python】将计算代码组织封装在一起，即函数
5 节｜66分钟

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    视频：
    16-1 如何实现 BMI 指数计算代码的封装？
    12:13

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    视频：
    16-2 将 BMI 指数返回
    05:26

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    视频：
    16-3 函数的参数类型
    22:17

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    视频：
    16-4 函数的多个返回值new
    11:17

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    视频：
    16-5 【案例】实现多人版 BMI 指数计算器
    14:32
第17章 【LLM & AI Agent】夯实基础，了解LLM大语言模型
9 节｜117分钟

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    视频：
    17-1 章节介绍
    02:14

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    视频：
    17-2 什么是大语言模型（LLM）
    试看
    15:43

  •  

    视频：
    17-3 LLM在企业中的价值与市场需求
    14:18

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    视频：
    17-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性
    19:54

  •  

    视频：
    17-5 大语言模型如何影响软件的构建
    13:46

  •  

    视频：
    17-6 项目目录结构约定、规范与依赖注入
    24:18

  •  

    视频：
    17-7 LLM应用开发专有名词解释
    13:43

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    视频：
    17-8 LLM&AI+Agent应用的交互模式 (1)
    10:06

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    视频：
    17-9 章节总结
    02:48
第18章 【LLM & AI Agent】初窥LLMOps，助力大模型落地
7 节｜61分钟

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    视频：
    18-1 章节介绍
    03:26

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    视频：
    18-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进
    18:14

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    视频：
    18-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps
    08:20

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    视频：
    18-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示
    11:53

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    视频：
    18-5 课程LLMOps应用开发平台演示
    10:37

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    视频：
    18-6 课程学习目标与解决的问题展示
    05:33

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    视频：
    18-7 [LLM&AI Agent]章节总结
    02:01
第19章 【LLM & AI Agent】ChatGPT辅助学习与建议
6 节｜90分钟

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    视频：
    19-1 章节介绍
    03:08

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    视频：
    19-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议
    11:36

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    视频：
    19-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词
    17:45

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    视频：
    19-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解
    25:22

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    视频：
    19-5 Playground快速调试Prompt与接口参数
    29:31

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    视频：
    19-6 章节总结
    01:54
第20章 【LLM & AI Agent】AI智能体的基础概念和技术架构
8 节｜42分钟

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    图文：
    20-1 课程资料

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    视频：
    20-2 什么是智能体？常见的AI智能体能力展示
    05:14

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    视频：
    20-3 主流智能体产品介绍和效果对比（DeepResearch、Manus、GLM沉思、通义千问）
    10:36

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    视频：
    20-4 智能体的核心特性：自主性、适应性、交互性
    03:44

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    视频：
    20-5 智能体和大模型的区别
    06:03

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    视频：
    20-6 智能体5级分层及商业应用
    06:05

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    视频：
    20-7 智能体技术架构讲解——Langgraph+LLM+Tools+MCP+RAG
    05:30

  •  

    视频：
    20-8 本章知识总结和回顾
    04:38
第21章 【LLM & AI Agent】AI智能体开发之大模型调用
9 节｜46分钟

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    视频：
    21-1 python多版本管理工具anaconda使用方法
    06:20

  •  

    视频：
    21-2 python项目管理工具uv安装和应用
    05:30

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    视频：
    21-3 智能体开发流程&Ollama本地大模型部署
    05:53

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    视频：
    21-4 使用langchain-ollama库调用本地大模型
    06:37

  •  

    视频：
    21-5 ollama大模型的流式调用
    02:05

  •  

    视频：
    21-6 阿里云百炼平台大模型调用
    05:56

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    视频：
    21-7 百炼平台推理大模型调用
    04:48

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    视频：
    21-8 LangChain框架基本特性和概念介绍
    05:18

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    视频：
    21-9 本章重点内容回顾和复习
    02:49
第22章 【LLM & AI Agent】AI智能体开发之LangChain大模型工具开发
9 节｜54分钟

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    视频：
    22-1 langchain_openai实例化qwen大模型+pydantic SecretStr加密api_key
    06:20

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    视频：
    22-2 提示词模板之文本提示词PromptTemplate
    05:40

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    视频：
    22-3 对话提示词模板ChatPromptTemplate用法
    05:27

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    视频：
    22-4 ChatPromptTemplate+ChatMessagePromptTemplate联合实现对提示词+消息体的抽象和复用
    03:12

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    视频：
    22-5 FewShotPromptTemplate通过提示词实现大模型少样本学习
    06:18

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    视频：
    22-6 提示词模板对比及场景分析+链式调用大模型
    05:26

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    视频：
    22-7 大模型调用自定义工具全流程开发
    10:44

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    视频：
    22-8 tool装饰器注册工具+args_schema精确控制工具入参
    05:18

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    视频：
    22-9 本章重点内容回顾和复习
    05:09
第23章 【算法】线性代数：人工智能数学基础
7 节｜48分钟

收起 

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    视频：
    23-1 线性代数基础概念：标量、向量、矩阵、张量
    02:48

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    视频：
    23-2 案例实战：创建向量、矩阵、张量
    04:24

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    视频：
    23-3 案例实战：将Numpy矩阵保存成本地图像
    06:14

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    视频：
    23-4 案例实战：图像增强（调整对比度）
    09:09

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    视频：
    23-5 Python实现解方程组
    11:03

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    视频：
    23-6 特征向量与特征值实操
    07:09

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    视频：
    23-7 案例实战：图像的SVD分解
    07:12
第24章 【算法】微积分：导数、微分、积分
5 节｜34分钟

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    视频：
    24-1 导数【常用初等函数的导数和深度学习中的激活函数】
    05:17

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    视频：
    24-2 案例：使用Python画出上述激活函数
    08:18

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    视频：
    24-3 微分和积分
    03:45

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    视频：
    24-4 案例：展示二维图像切线
    07:26

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    视频：
    24-5 案例：三位函数的切面
    08:45
第25章 【算法】微积分：链式求导
1 节｜3分钟

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    视频：
    25-1 链式求导法
    02:42
第26章 【算法】微积分：反向传播算法
4 节｜48分钟

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    视频：
    26-1 反向传播算法
    12:03

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    视频：
    26-2 案例：神经网络反向传播
    14:12

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    视频：
    26-3 案例：制作梯度下降求最小的动画
    13:45

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    视频：
    26-4 案例：实现三维平面的梯度下降
    07:30
第27章 【算法】概率论核心概念与案例
6 节｜33分钟

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    视频：
    27-1 概率的基本概念与案例：使用python 模拟随机实验
    04:05

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    视频：
    27-2 随机变量与案例：概率质量函数示意图
    05:40

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    视频：
    27-3 期望、方差与协方差及案例：计算期望、方差与协方差
    05:16

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    视频：
    27-4 实战：模拟常见的概率分布
    06:52

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    视频：
    27-5 大数定律及 实战：投硬币大数定律
    06:20

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    视频：
    27-6 中心极限定理及 实战：中心极限定理
    04:03
第28章 【算法】机器学习基础
3 节｜23分钟

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    视频：
    28-1 什么是机器学习
    11:34

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    视频：
    28-2 为什么需要机器学习
    04:48

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    视频：
    28-3 机器学习的发展历史
    06:28
第29章 【算法】机器学习特征
3 节｜23分钟

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    视频：
    29-1 特征概念
    10:31

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    视频：
    29-2 特征编码
    04:17

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    视频：
    29-3 特征选择
    07:29
第30章 【算法】机器学习常见任务
2 节｜19分钟

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    视频：
    30-1 机器学习问题概览
    09:01

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    视频：
    30-2 有&无监督学习模型
    09:04
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