你将获得

  • 快速搭建一个特定领域的 LLM RAG 应用
  • 掌握 RAG 索引、检索、生成等核心技术
  • 深入主流向量数据库原理及应用选型
  • 紧跟 GraphRAG 等前沿 RAG 技术动态

AI 导学

在 AI 2.0 时代，RAG（检索增强生成）技术已成为后端智能系统的核心引擎，广泛应用于智能客服、知识管理、企业搜索等高价值场景。本课程《RAG 快速开发实战》以“实战 + 进阶”为主线，系统讲解从搭建第一个 RAG 应用到高级架构优化的全流程。你将掌握文档解析、文本分块、Embedding 向量化、向量数据库选型、混合检索、重排序、Prompt 工程、效果评估等关键技术，并深入理解 Advanced RAG、Modular RAG 及微软 GraphRAG 等前沿架构。通过代码实战，你将具备独立开发高性能 RAG 系统的能力，显著提升信息检索精度与生成质量。这项能力不仅填补了大模型与业务数据之间的鸿沟，更是后端工程师迈向 AI 架构师的关键跳板，助力你在智能系统设计领域实现职业跃升。

课程介绍

随着 AI 2.0 时代的来临，我们正站在一个技术革新和行业变革的交汇点。大语言模型虽然在多个领域取得了突破，但在特定领域的应用仍面临挑战。而 RAG 技术以其独特的能力，通过整合外部知识库与文档，显著提升了模型的专业性能和回答精度，成为大模型应用的重要技术方向。掌握 RAG 技术，已成为拥抱 AI 时代的必然选择。

为了帮助开发者们抓住这一时代机遇，我们特别邀请了 AI 领域的研究者和应用者常扬，他将分享自己在 RAG 项目中的深刻见解和实战经验，带你从 0 开始，逐步构建起自己的 RAG 产品，完成从技术实现到产品优化的全面提升。

课程将从 RAG 技术的场景与原理出发，通过系统化的实战教学，让你快速掌握 RAG 技术栈。课程内容涵盖基础的索引构建、 Embedding 嵌入、向量库、向量检索、大模型生成、精度优化与评估，以及 RAG 技术的进阶应用，如 Advanced RAG、Modular RAG 和微软 GraphRAG 等前沿探索。每个阶段都配有丰富的代码实战和案例分析，确保你能够学以致用，逐步构建起完整的 RAG 技术知识体系，成长为 AI 2.0 时代的高级人才。

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