极客时间 领域大模型微调案例课

• 了解领域大模型的实现范式与技术基座选型对比
• 梳理 4 大行业领域微调模型的实现方式
• 掌握大模型长文本技术的实现思路和代表评估方式
• 追踪嫁接模型及 MOE 模型的技术点和代表项目

在大数据时代，如何让大模型真正服务于垂直领域？本课程《领域大模型微调案例课》为你打开通往实战的大门。你将掌握 Prompt Tuning、LoRA 等高效微调技术，深入金融（FinGPT）、法律（LawGPT_zh）、医疗（ChatDoctor）、教育（Taoli）等真实项目，理解模型从选型到部署的全流程落地逻辑。课程还解析 SOLAR、MoE 等前沿架构，破解长文本处理与模型幻觉难题。通过动手实践，你将具备打造行业专属 AI 系统的能力。无论你希望成为 AI 工程专家，还是进军金融科技、智慧医疗等领域，这都是你不可或缺的关键一跃。

大模型微调是当前领域落地的一个标准范式，涉及基础模型的选择、微调训练加速以及长文本、多模态等多个环节。因此，熟悉这些技术细节，对于我们更好地完成相关落地具有十分重要的意义。

本课程主要介绍领域微调实现范式、模型选型以及金融、法律、医疗、教育等行业的开源案例，总结长文本、Moe 模型技术要点。