你将获得
- 从工程角度掌握 Python 高阶用法；
- 独立开发 Python 项目的能力；
- 硅谷一线工程师的独家经验分享；
- 完整的 Python 学习路径。
AI 导学
在人工智能迅猛发展的今天，Python 已成为该领域不可或缺的核心工具。《Python 核心技术与实战》课程由 Facebook 资深工程师景霄主讲，专为希望在 AI 领域深耕的学习者打造。课程从工程实践出发，系统讲解 Python 在人工智能开发中的关键能力，涵盖基础语法、高级特性、代码质量、实战开发与职业成长路径，助力你构建扎实的工程能力。
课程以构建量化交易系统为主线，深入讲解装饰器、生成器、协程、GIL 机制、Pandas、RESTful 接口、MySQL 数据库、Django 框架等关键技术，并通过 Jupyter Notebook、Kafka、单元测试、性能分析等工具提升开发效率。你将掌握如何用 Python 实现搜索引擎、构建回测系统、处理实时行情数据，并理解 AI 系统背后的工程逻辑。
学习本课程，你不仅能写出高效、稳定的 Python 代码，还能将技术能力应用于机器学习、数据处理、自动化交易等 AI 相关领域，显著提升职场竞争力。无论你是 AI 初学者还是希望提升工程能力的开发者，这门课都将为你打开通往高阶技术之路的大门。
课程介绍
人工智能时代下，Python 毫无疑问是最热的编程语言。有人夸它功能强大还上手轻松，有人说它学习曲线不那么陡峭，但是更多的人，在推开 Python 的大门后却发现，Python 入门容易但精通却不易。
- 你是否也曾傻傻分不清“列表”“元组”“字典”“集合”等的用法，甚至试图在集合中采用索引方式？
- 你是否也曾苦苦钻研面向对象的理念，却在被要求设计一个稍复杂点的系统时束手无策？
- 你是否也曾羡慕别人能巧用装饰器、生成器等高级操作，可自己在写代码时，却连异常抛出、内存不足等边界条件都战战兢兢搞不定呢？
由此可见，想要精通这门语言，必须真正理解知识概念，比如适当从源码层面深化认知，然后熟悉实际的工程应用，独立完成项目开发。这样，你才能成为真正的语言高手。
在这个专栏里，景霄会从工程的角度，带你学习 Python。专栏基于 Python 最新的 3.7 版本，以语言知识结合工程应用为主线，其中包含了大量的独家解读和实际工作案例。内容难易兼顾，既可以带你巩固核心基础，更会教你各种高级进阶操作，让你循序渐进、系统掌握 Python 这门语言。
专栏按照进阶难度分为 4 个模块。
前两部分主要是Python 的基础篇和进阶篇。除去必要的概念、操作讲解，基础篇和进阶篇都着重强调了学习中的重难点和易错点，并从性能分析、实际应用举例等不同维度出发，让你轻松理解和掌握它们。
第三部分是规范篇，通过讲解合理分解代码、运用 assert、写单元测试等具体编程技巧，教你写出高质量的 Python 程序。
第四部分则是实战篇，这部分会通过量化交易系统项目的开发，带你串联起前面所学的 Python 知识，并加入大量的实战经验和技巧，让你在独立项目开发中获得质的提高。
评论(0)