Numpy、Pandas包是基于Python平台的数据管理利器，已经成为了Python进行数据分析和挖掘时的数据基础平台和事实上的工业标准，学习其使用方法，是使用Python进行数据分析和数据挖掘的必备条件。
学习完本课程后，学员将能够独立使用Pandas包完成数据读入、数据清理、数据准备方面的工作，学习如何使用统计图表工具进行数据信息呈现，为后续进一步进行数据分析建模和数据挖掘打下坚实基础。
课程目录
章节1：numpy
选学
1：numpy介绍与安装
免费试学6244人11分4秒
选学
2：VSCode使用Jupyter
免费试学9899人7分9秒
选学
3：array创建数组
免费试学9359人20分58秒
选学
4：arange创建数组
6014人8分13秒
选学
5：随机数创建d
6227人19分24秒
选学
6：ndarray 对象
9445人10分22秒
选学
7：zeros函数创建数组
9906人8分22秒
选学
8：ones函数创建数组
9232人6分38秒
选学
9：empty函数创建数组
5783人8分1秒
选学
10：full函数创建数组
6705人6分15秒
选学
11：创建单位矩阵数组
8142人11分8秒
选学
12：linspace创建数组
7392人12分35秒
选学
13：logspace创建数组
6809人8分11秒
选学
14：一维数组索引和切片
8170人8分43秒
选学
15：二维数组的索引和切片
5890人28分22秒
选学
16：改变数组的维度
7703人17分37秒
选学
17：数组的拼接(一)
9461人10分36秒
选学
18：数组的拼接(二)
5425人5分14秒
选学
19：数组的转置
7554人5分17秒
选学
20：数组的分隔
8872人18分31秒
选学
21：数学函数
8849人14分55秒
选学
22：算术函数
9074人11分44秒
选学
23：统计函数
7530人19分27秒
选学
24：矩阵相乘
7614人19分0秒
选学
25：数组排序
9453人17分4秒
选学
26：numpy广播机制
9374人13分31秒
选学
27：比较掩码
6058人10分57秒
选学
28：time魔法命令
6140人9分53秒
选学
29：timeit魔法命令
8223人15分19秒
选学
30：writefile和run魔法命令
7405人9分48秒
选学
31：memit魔法命令
7794人10分29秒
选学
32：mprun魔法命令
5908人15分27秒
实操1
1：简述安装numpy的方式。
实操2
2：创建数组的方式有哪些。
实操3
3：ndarray对象常用属性。
实操4
4： 如何实现数组的拼接和分隔，举例说明。
实操5
5：创建一个长度为10的一维全为0的ndarray对象，然后 让第8个元素等于1。
实操6
6：创建一个元素为从1到40的ndarray对象。
实操7
7：使用np.random.random创建一个6*6的ndarray对 象，并打印出最大最小元素。
实操8
8：创建一个5*5的ndarray对象，且矩阵边界全为1，里 面全为0。
实操9
9：创建一个长度为10的随机数组并将最大值替换为0。
实操10
10：创建一个3×3的二维数组，值域为0到8。
实操11
11：从数组np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])中提取所有的奇数。
实操12
12：将一维数组np.arange(10)转换为2行的二维数组。
实操13
13：本章节资料下载地址
章节2：Pandas基本使用
选学
33：Pandas的介绍
6211人11分31秒
选学
34：Pandas数据结构_Series的使用
6072人11分45秒
选学
35：Pandas数据结构_DataFrame的使用
8975人11分7秒
选学
36：Pandas读取数据_Excel文件
8665人14分53秒
选学
37：Pandas读取数据_CSV文件
5498人7分7秒
选学
38：Pandas读取数据_txt文件
7965人7分1秒
选学
39：Pandas读取数据_数据库数据
5507人10分5秒
选学
40：Pandas保存数据_外部文件
9548人13分13秒
选学
41：Pandas保存数据_数据库
5800人10分11秒
选学
42：快速了解数据
9518人9分5秒
选学
43：列的操作_修改列名
9113人9分34秒
选学
44：列的操作_获取列数据与删除列
9977人10分58秒
选学
45：列的操作_获取增加列数据
7321人13分22秒
选学
46：列的操作_获取增加列数据2
7438人17分18秒
选学
47：数据类型转_基本使用
7673人17分1秒
选学
48：索引操作_建立索引
8977人10分27秒
选学
49：索引操作_设置索引
6575人9分8秒
选学
50：索引操作_还原索引列
5146人5分1秒
选学
51：索引操作_索引的类型
7740人9分0秒
选学
52：索引操作_索引的修改
9723人10分31秒
选学
53：索引操作_更新索引
9231人10分35秒
选学
54：Series数据的获取
9457人11分59秒
选学
55：DataFrame数据的获取
9782人15分14秒
选学
56：isin方法的使用
6134人12分12秒
选学
57：query方法的使用
6615人10分22秒
选学
58：数据排序_索引
9213人5分28秒
选学
59：数据排序_数据值
8824人5分34秒
选学
60：修改数据值_指定的值
7716人13分27秒
选学
61：修改数据值_批量修改值
7356人14分39秒
选学
62：虚拟变量的创建
5621人15分23秒
选学
63：变量值的分箱
6952人14分51秒
选学
64：变量值的分组
7173人13分41秒
选学
65：分组数据的汇总
6267人14分18秒
选学
66：数据长宽格式的转换
6298人12分1秒
选学
67：数据的合并
8940人15分54秒
选学
68：数据的拼接
5887人6分52秒
选学
69：了解缺失值
6732人9分21秒
选学
70：填充缺失值
5457人8分7秒
选学
71：删除缺失值
9897人11分18秒
选学
72：删除重复的数据
5413人8分24秒
选学
73：日期时间类型
6343人8分8秒
选学
74：时间类型的转换
8043人17分6秒
选学
75：时间索引的使用
8135人12分14秒
选学
76：时间序列的使用
5005人17分9秒
选学
77：数据的特征探索
7633人7分59秒
选学
78：数据的探索_透视表
9825人14分57秒
选学
79：数据的探索_交叉表
6285人10分0秒
选学
80：图表的基本使用
5592人12分59秒
选学
81：折线图与区域图
7453人11分21秒
选学
82：条形图的使用
6296人10分2秒
选学
83：直方图的使用
6287人12分20秒
选学
84：饼图的使用
7912人13分13秒
选学
85：箱图的使用
9892人9分18秒
选学
86：散点图的使用
9756人11分3秒
选学
87：优化Pandas的说明
7987人7分43秒
选学
88：查看效率的时间工具
9773人17分15秒
选学
89：处理大数据文件的方案
9192人14分26秒
选学
90：代码优化_避免循环
8970人12分21秒
选学
91：eval函数的使用
7825人11分39秒
实操1
1：本章节资料下载地址
章节3：数据分析案例_案例1_足球数据分析
选学
92：足球数据分析介绍与环境搭建
6879人11分19秒
选学
93：查看数据的基本情况
5957人6分55秒
选学
94：数据清洗_缺失值的处理
9157人10分7秒
选学
95：数据清洗_异常值的处理
5097人13分50秒
必学
96：数据清洗_重复值的处理
5472人8分4秒
选学
97：数据预处理_身高体重
5346人9分1秒
选学
98：查看身高体重_数据分析分布情况
9144人10分36秒
选学
99：分析左右脚习惯
9315人10分6秒
选学
100：俱乐部评分分析
6255人18分14秒
选学
101：足球运动员与出生日期的关系
8964人12分19秒
选学
102：身高与体重是否具有相关性
8755人7分40秒
选学
103：探索分析数据之间的相关性
5556人17分0秒
实操1
1：本章节资料下载地址
章节4：数据分析案例_案例2_电影数据分析
选学
104：电影数据分析介绍与环境搭建
7220人7分8秒
选学
105：电影数据的初步了解
9591人4分52秒
选学
106：电影数据的加载
9473人16分57秒
选学
107：电影数据的清洗与探索
7981人13分12秒
选学
108：获取评分次数最多的前10部电影
5639人7分11秒
选学
109：获取评分最高的前10部电影
9155人10分34秒
选学
110：获取评分与不同年龄组的关系
9761人10分27秒
选学
111：获取不同年龄组对某部电影的评分
6931人13分23秒
实操1
1：本章节资料下载地址
章节5：数据分析案例_案例3_机场延迟分析
选学
112：航班准点分析_环境搭建
8311人7分45秒
选学
113：航班准点分析_加载与了解数据
6269人12分57秒
选学
114：查看起飞与到达延迟的总体情况
5057人10分23秒
选学
115：分析机场飞机延迟数量
6413人14分27秒
选学
116：查看机场延迟百分比
5018人12分17秒
实操1
1：本章节资料下载地址
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