在股票交易市场中，量化交易如同点石成金的“仙人指”，量化交易通过先进的数学模型替代人为的主观判断，
利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者
情绪波动的影响，避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
本阶段不仅介绍了量化交易的历史和基本概念，还通过使用国内先进的量化交易平台——聚宽量化交易平台，
系统地讲解了量化交易的各种技术指标、选股与择时策略、量化交易的回测与因子、最后通过讲解量化交易策略的实战
帮助学员更近一步理解量化交易在实际场景中的应用。
课程目录
章节1：量化交易概论
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1：从几个小故事说起
免费试学7467人12分19秒
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2：初识量化交易
免费试学7968人9分20秒
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3：初识股票
免费试学9732人6分45秒
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4：股票K线图
9284人8分20秒
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5：股票常用术语
6607人10分18秒
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6：除权与复权
5937人9分35秒
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7：基金与期货概述
8093人11分22秒
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8：投资需谨慎_郁金香效应
8840人8分20秒
实操1
1：本阶段资料下载地址
章节2：量化交易平台
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9：聚宽量化交易平台介绍
8738人7分57秒
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10：JQData简介
7648人8分3秒
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11：量化交易策略的创建与回测
8267人5分58秒
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12：Python量化交易策略的结构
7631人11分11秒
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13：创建模拟交易
7597人6分48秒
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14：聚宽研究环境
9676人6分51秒
章节3：数据获取函数
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15：周期转换
7556人18分36秒
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16：汇总统计
7316人4分25秒
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17：获取财务数据
8298人10分57秒
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18：筛选股票
9455人10分56秒
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19：显示季报
9351人7分55秒
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20：获取多个交易日的数据
8860人9分20秒
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21：获取行业的股票代码
6867人7分27秒
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22：获取概念版的股票代码
8316人9分2秒
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23：获取所有信息
9555人6分33秒
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24：获取某个证券信息
6098人6分18秒
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25：获取龙虎榜数据
9047人6分21秒
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26：获取历史数据
7940人13分57秒
章节4：量化选股
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27：量化选股概述
8545人5分1秒
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28：营业收入同比增长率选股
7764人10分43秒
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29：营业收入环比增长率选股
8791人7分58秒
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30：净利润同比增长率选股
9814人7分0秒
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31：净利润环比增长率选股
5160人6分1秒
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32：营业利润率选股
5936人7分19秒
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33：销售净利率选股
8357人7分7秒
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34：销售毛利率选股
8222人6分25秒
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35：总市值选股
7681人7分6秒
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36：流通市值选股
6867人7分10秒
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37：总股本_流通股本选股
8834人12分20秒
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38：市净率_市销率选股
6152人12分49秒
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39：市盈率选股
8454人17分44秒
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40：市现率选股
6223人11分14秒
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41：净资产收益率选股
9130人8分10秒
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42：总资产净利率选股
7348人8分43秒
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43：综合量化选股
6515人14分42秒
章节5：量化择时
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44：日K涨跌幅
5210人12分15秒
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45：周K涨跌幅
6201人8分2秒
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46：模拟股票交易_获取股票数据
7961人10分39秒
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47：模拟股票交易_买入卖出
5938人10分25秒
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48：模拟股票交易_防止连续买卖
5538人8分47秒
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49：模拟股票交易_计算单次收益率
5570人9分48秒
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50：均线
6220人9分41秒
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51：MACD
7249人17分9秒
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52：MACD判断买卖信号_指标数据
6073人13分25秒
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53：MACD判断买卖信号_买卖规则
9821人8分28秒
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54：KD技术指标
7386人10分40秒
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55：KD指标函数
7357人7分28秒
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56：RSI技术指标
8562人14分45秒
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57：RSI指标函数
7316人7分37秒
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58：BOLL布林通道线
9306人10分11秒
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59：BOLL指标函数
6128人10分11秒
章节6：量化策略的机器学习算法运用
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60：随机森林算法
6628人9分21秒
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61：实战_随机森林在量化交易的应用_1
6943人8分30秒
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62：实战_随机森林在量化交易的应用_2
5745人17分4秒
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63：实战_随机森林在量化交易的应用_3
7241人6分20秒
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64：SVM算法
9257人13分31秒
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65：实战_SVM在量化交易的应用1
8895人7分37秒
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66：实战_SVM在量化交易的应用2
9106人15分38秒
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67：实战_SVM在量化交易的应用3
7638人5分54秒
选学
68：朴素贝叶斯算法
7866人12分33秒
选学
69：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用1
7048人5分58秒
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70：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用2
8400人10分14秒
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71：实战_朴素贝叶斯在量化交易的应用3
7083人8分36秒
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72：人工神经网络
8104人14分53秒
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73：实战_人工神经网络在量化交易的应用
7678人13分14秒
章节7：量化交易策略的回测
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74：量化交易策略回测
8960人9分40秒
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75：实战_使用MACD指标量化交易策略的思路
6392人8分9秒
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76：实战_量化交易策略initialize函数
8420人12分45秒
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77：实战_量化交易策略handle_data函数
9535人21分59秒
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78：年化收益率与基准年化收益率
9235人8分56秒
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79：Alpha与Beta风险指标
8997人12分25秒
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80：Sharp与Sortino风险指标
8459人10分44秒
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81：信息比率
8925人10分27秒
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82：策略波动率
9434人8分59秒
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83：基准波动率_最大回撤
8856人11分53秒
章节8：量化交易策略的因子
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84：量化交易策略的因子概述
6746人8分37秒
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85：因子分析的Python代码结构
9209人8分43秒
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86：新建因子
8903人9分32秒
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87：因子的IC分析
5539人19分28秒
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88：因子的换手率分析
7113人15分29秒
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89：因子在研究和回测中的使用
6267人14分55秒
章节9：量化交易策略实战
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90：MA均线策略实战_初始化函数
5065人13分59秒
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91：MA均线策略实战_单位时间调用函数
6487人12分56秒
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92：MA均线策略实战_回测与总结
7706人6分37秒
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93：多均线策略实战_初始化函数
5417人15分34秒
选学
94：多均线策略实战_交易程序函数
8996人13分22秒
选学
95：多均线策略实战_回测与总结
8839人11分6秒
选学
96：MACD策略实战_初始化函数
9422人12分20秒
选学
97：MACD策略实战_单位时间调用函数
6310人13分13秒
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98：MACD策略实战_回测与总结
5457人7分41秒
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99：KD指标策略实战_开盘前与收盘后函数
6796人16分26秒
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100：KD指标策略实战_开盘时运行函数
8754人14分59秒
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101：KD指标策略实战_初始化函数
7699人11分21秒
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102：KD指标策略实战_回测与总结
9792人8分28秒
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103：BOLL指标策略实战_开盘前与收盘后函数
8500人12分31秒
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104：BOLL指标策略实战_开盘时运行函数
5060人22分39秒
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105：BOLL指标策略实战_初始化函数
8168人10分56秒
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106：BOLL指标策略实战_回测与总结
8705人9分51秒
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107：多股票持仓策略实战_初始化函数
8328人10分15秒
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108：多股票持仓策略实战_单位时间调用函数
8853人13分2秒
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109：多股票持仓策略实战_回测与总结
7871人7分34秒
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110：医药股轮动策略实战_选股函数
9771人19分3秒
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111：医药股轮动策略实战_交易函数
6015人8分2秒
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112：医药股轮动策略实战_初始化函数
5495人7分43秒
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113：医药股轮动策略实战_回测与总结
6160人9分53秒
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114：小市值股票策略实战_过滤停牌股票函数
7439人11分32秒
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115：小市值股票策略实战_选股函数
6421人7分34秒
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116：小市值股票策略实战_初始化函数
9545人8分21秒
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117：小市值股票策略实战_交易函数
5083人14分39秒
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118：小市值股票策略实战_回测与总结
7781人9分5秒
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119：机器算法多因子策略实战_初始化函数
8536人10分14秒
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120：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数1
9503人11分30秒
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121：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数2
9359人10分35秒
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122：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数3
9708人9分32秒
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123：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数4
9985人10分29秒
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124：机器算法多因子策略实战_自定义交易函数5
5434人7分0秒
选学
125：机器算法多因子策略实战_回测与总结
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