你将学到
提升基于定制化需求开发能力
积累RAG架构设计与调优经验
打通从0到1开发AI应用全流程
倍增LLM应用全栈开发实战力
掌握LangChain实用核心技巧
拓展工程化与模块化开发思维
课程目录
第1章 课程介绍：搞懂 AI 知识库价值，解锁实战技能与岗位机遇
5 节｜58分钟
展开
视频：
1-1 课程介绍
试看
06:37
视频：
1-2 实战项目与FastGPT类比
试看
04:36
视频：
1-3 大模型介绍
17:41
视频：
1-4 AI市场需求
15:37
视频：
1-5 常见平台
13:18
第2章 欢迎来到LangChain的世界：从概念到 HelloWorld 实战
4 节｜64分钟
收起
视频：
2-1 langchain介绍
试看
18:56
视频：
2-2 helloworld入门
18:54
视频：
2-3 Model IO 单轮与多轮
13:27
视频：
2-4 交互模式
11:55
第3章 【LangChain】提示词：告别无效提问，用模板生成高质量 Prompt
7 节｜97分钟
收起
视频：
3-1 提示词模板-字符模板
09:22
视频：
3-2 提示词模板-会话模板
17:46
视频：
3-3 提示词模板-占位符
06:09
视频：
3-4 提示词模板-少样本
24:21
视频：
3-5 提示词模板-加载外部文件
04:17
视频：
3-6 提示词模板-部分赋值
13:01
视频：
3-7 提示词模板-组合嵌套模板
21:40
第4章 【LangChain】示例选择器：让 AI“学例子”，动态匹配场景的示例优化技巧
3 节｜39分钟
展开
视频：
4-1 示例选择器-长度选择器
17:33
视频：
4-2 示例选择器-MMR
12:50
视频：
4-3 示例选择器-自定义
08:35
第5章 【LangChain】输出格式化：从”杂乱文本”到”结构化结果”,定制AI输出
7 节｜72分钟
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视频：
5-1 输出格式化-String格式
06:03
视频：
5-2 输出格式化-Json格式
10:05
视频：
5-3 输出格式化-Pydantic数据格式
11:35
视频：
5-4 输出格式化-格式修复Fix
11:31
视频：
5-5 输出格式化-重试Retry
12:05
视频：
5-6 输出格式化-自定义格式化1
13:03
视频：
5-7 输出格式化-自定义格式化2
07:25
第6章 【LangChain】LCEL 表达式：一行代码串起AI流程！核心编排语法实战
11 节｜161分钟
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视频：
6-1 LCEL是什么
09:34
视频：
6-2 LCEL原理
07:10
视频：
6-3 LCEL-RunnableLambda介绍
18:06
视频：
6-4 LCEL-Runnable介绍
14:26
视频：
6-5 LCEL-Runnable串行
16:49
视频：
6-6 LCEL-Runnable并行
09:48
视频：
6-7 LCEL-Runnable Passthrough介绍
11:29
视频：
6-8 LCEL-分支Branch
17:44
视频：
6-9 LCEL-重试Retry
14:17
视频：
6-10 LCEL-配置Config
17:33
视频：
6-11 LCEL-动态参数
23:56
第7章 【LangChain】记忆：让AI“记住上下文”实现多轮对话连贯交互核心方案
5 节｜75分钟
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视频：
7-1 Memory-记忆介绍
14:13
视频：
7-2 Memory-占位符
13:01
视频：
7-3 Memory-ChatMessageHistory实现
07:37
视频：
7-4 Memory-RunnableWithMessageHistory实现
20:55
视频：
7-5 Memory-长期记忆
18:21
第8章 【LangChain】文档加载：常见格式（TXT、PDF、Word）一键接入
6 节｜46分钟
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视频：
8-1 文档加载-TextLoader
09:49
视频：
8-2 文档加载-PdfLoader
06:41
视频：
8-3 文档加载-DocxLoader
04:10
视频：
8-4 文档加载-WebLoader
05:23
视频：
8-5 文档加载-CsvLoader
04:53
视频：
8-6 文档加载-自定义
14:47
第9章 【LangChain】文档拆分：规避“信息割裂”用最优策略拆分文档提升检索精度
5 节｜55分钟
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视频：
9-1 文档拆分Splitter-介绍
08:43
视频：
9-2 文档拆分Splitter-字符方式
13:20
视频：
9-3 文档拆分Splitter-递归方式
08:52
视频：
9-4 文档拆分Splitter-token
09:01
视频：
9-5 文档拆分Splitter-自定义
15:01
第10章 【LangChain】向量：搞懂向量原理，把“文本”转成AI能检索的”数字密码”
7 节｜127分钟
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视频：
10-1 向量-介绍
29:24
视频：
10-2 向量-huggingface
18:56
视频：
10-3 向量-modelscope
12:41
视频：
10-4 向量-相似度
18:07
视频：
10-5 向量存储-数据库
09:28
视频：
10-6 向量存储-数据库使用
24:19
视频：
10-7 向量存储-归一化
13:46
第11章 【LangChain】检索：从“全量搜索”到“精准定位”打造高响应的AI检索逻辑
10 节｜169分钟
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视频：
11-1 检索-基础介绍
11:05
视频：
11-2 检索-multiquery多次检索
14:30
视频：
11-3 检索-上下文压缩检索
16:12
视频：
11-4 检索-相似度-doc分值
12:04
视频：
11-5 检索-检索过滤相似度分值
06:08
视频：
11-6 检索-ensamble聚合检索器
27:51
视频：
11-7 检索-LongContext重排序
13:29
视频：
11-8 检索-Self自查询1
16:33
视频：
11-9 检索-Self自查询2
22:18
视频：
11-10 检索-重排序
28:45
第12章 【LangChain】工具：让AI会用工具（查天气、调接口）拓展 AI 能力边界
7 节｜81分钟
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视频：
12-1 工具-装饰器Tool介绍
20:59
视频：
12-2 工具-装饰器Tool-代码
07:30
视频：
12-3 工具-Tool工具类
06:12
视频：
12-4 工具-StructedTools
11:00
视频：
12-5 工具-BaseTool
08:48
视频：
12-6 工具-LLM-BindTool1
19:12
视频：
12-7 工具-LLM-BindTool2
07:13
第13章 【实战项目】目标与技术架构：明确AI知识库核心功能，看懂“从0到1”的完整链路
5 节｜58分钟
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视频：
13-1 项目介绍-RAG介绍
11:37
视频：
13-2 项目介绍-RAG对比
10:50
视频：
13-3 项目介绍-RAG商业产品介绍
19:28
视频：
13-4 项目介绍-项目目标
05:22
视频：
13-5 项目介绍-技术架构
09:57
第14章 【实战项目】Streamlit技术介绍：40分钟上手！快速入门前端界面
8 节｜46分钟
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视频：
14-1 Streamlit介绍
11:06
视频：
14-2 Streamlit-helloworld
04:27
视频：
14-3 Streamlit-表格-图表组件
05:14
视频：
14-4 Streamlit-交互控件
09:01
视频：
14-5 Streamlit-界面布局
06:08
视频：
14-6 Streamlit-会话状态
03:24
视频：
14-7 Streamlit-控件key参数介绍
03:42
视频：
14-8 Streamlit-控件key参数互动
02:01
第15章 【实战项目】Postgresql 数据库：AI 知识库数据存哪里？检索方案实战
6 节｜83分钟
展开
视频：
15-1 Postgresql-介绍
12:06
视频：
15-2 Postgresql-全文搜索介绍
29:01
视频：
15-3 Postgresql-中文分词jieba安装
09:22
视频：
15-4 Postgresql-向量vector-插件介绍安装
09:53
视频：
15-5 Postgresql-相似度-欧式距离
16:40
视频：
15-6 Postgresql-相似度-曼哈顿距离
05:36
第16章 【实战项目】FastAPI技术介绍：搭建AI知识库后端接口，实现前后端数据互通
5 节｜33分钟
展开
视频：
16-1 FastAPI-介绍-helloworld入门
07:16
视频：
16-2 FastAPI-传参
06:22
视频：
16-3 FastAPI-异步-响应状态码
03:48
视频：
16-4 FastAPI-商品案例
05:54
视频：
16-5 FastAPI-ApIRouter路由
08:48
第17章 【实战项目】前端设计：从“页面构思”到“界面搭建”手把手实现AI知识库前端界面
6 节｜86分钟
展开
视频：
17-1 前端-构思
13:36
视频：
17-2 前端-左右布局
13:33
视频：
17-3 前端-首页搭建
21:06
视频：
17-4 前端-知识空间搭建
15:11
视频：
17-5 前端-知识库搭建
02:43
视频：
17-6 前端-设置搭建
19:33
第18章 【实战项目】后端整体设计：理清 “链路”，搭建 AI 知识库后端架构
9 节｜131分钟
展开
视频：
18-1 后端-需求-模块分析
11:09
视频：
18-2 后端-实战编码逻辑
02:31
视频：
18-3 后端-数据库设计
09:22
视频：
18-4 后端-项目工程创建
04:44
视频：
18-5 后端-工程目录-分层设计
07:14
视频：
18-6 后端-api设计
14:50
视频：
18-7 后端-工程启动方式
29:28
视频：
18-8 后端-数据库操作
45:48
视频：
18-9 后端-补全数据库操作-日志对象-vector类型包
05:13
第19章 【实战项目】知识向量模块开发：动手实现！把文档转向量、存向量库的核心模块
5 节｜83分钟
展开
视频：
19-1 后端-知识空间实战-动态数据
11:11
视频：
19-2 后端-知识空间增删改
11:25
视频：
19-3 后端-知识库-查看片段-删除
12:48
视频：
19-4 后端-知识库-上传文件-分段
23:55
视频：
19-5 后端-向量模块-向量化-job调度
23:24
第20章 【实战项目】动态配置开发：让AI知识库可配置（改参数、换模型），提升项目灵活性
3 节｜25分钟
展开
视频：
20-1 后端-设置模块
15:26
视频：
20-2 后端-设置演示
02:07
视频：
20-3 后端-通过动态配置-获取数据库url-向量模型地址
07:26
第21章 【实战项目】会话模块开发：实现 ”AI 问答+上下文记忆”完成知识库核心交互功能
10 节｜163分钟
展开
视频：
21-1 后端-首页会话-获取动态空间和用户
11:14
视频：
21-2 后端-标准大模型会话
36:11
视频：
21-3 后端-RAG大模型会话
38:40
视频：
21-4 后端-提示词模板的修复
10:43
视频：
21-5 后端-增加记忆能力
13:45
视频：
21-6 后端-历史会话记录-显示加载
11:16
视频：
21-7 后端-历史会话记录-清除
03:19
视频：
21-8 后端-历史会话记录-显示慢的优化
04:11
视频：
21-9 后端-显示引用的文档片段
22:28
视频：
21-10 后端-美化左侧菜单
11:09
第22章 【实战项目】扩展知识点：从“能用”到“好用”，AI 知识库深入扩展
4 节｜56分钟
展开
视频：
22-1 扩展-项目实战与FastGPT的对比
12:00
视频：
22-2 扩展-chunk拆分的多种方式
22:18
视频：
22-3 扩展-问答对的作用
13:06
视频：
22-4 扩展-graphrag介绍
07:37
第23章 【实战项目】升级：LangChain0.3.x升级到LangChain1.0差异
4 节｜28分钟
展开
视频：
23-1 langchain1_0-最新版本介绍
09:39
视频：
23-2 langchain1_0-教学代码差异
11:47
视频：
23-3 实战项目升级到Langchain1_0
03:37
视频：
23-4 LangChain1_0补充学习说明
02:13
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