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课程目录
第1章 课程介绍与安排
1 节|19分钟
展开
视频:
1-1 AI 训练师课程介绍与安排
试看
18:28
第2章 AI是如何”长大”的?
9 节|57分钟
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视频:
2-1 AI的”心智”如何成长?–从婴儿到专家的进化之旅
试看
08:26
视频:
2-2 真正的AI训练师做什么?
03:59
视频:
2-3 AI训练师的定义与核心价值
07:25
视频:
2-4 AI训练师的工作范围与战略重要性解析
10:15
视频:
2-5 不可替代性验证:来自产业一线的证据
03:25
视频:
2-6 AI的本质:解决“分类”和“回归”任务
试看
04:24
视频:
2-7 数据标注:AI的“识字课本”构建
07:07
视频:
2-8 监督学习与特征学习,你要知道!
06:16
视频:
2-9 国家急缺!AI 训练师为什么能拿高薪?
05:39
第3章 AI的四大战场——不同场景训练秘籍
16 节|159分钟
收起
视频:
3-1 【NLP场景】什么事自然语言处理
04:41
视频:
3-2 【NLP场景】NLP全景图&重要场景及数据标注
11:50
视频:
3-3 【NLP场景】数据标注的核心
04:27
视频:
3-4 【NLP场景】AI训练师:NLP背后的关键角色与NLP训练三部曲
04:44
视频:
3-5 【CV场景】什么是计算机视觉?CV的核心原理揭秘
09:44
视频:
3-6 【CV场景】CV重点场景案例解析
04:26
视频:
3-7 【CV场景】数据标注:模型训练的“燃料”
07:35
视频:
3-8 【ASR与TTS场景】技术原理,ASR与TTS如何工作?
15:14
视频:
3-9 【ASR与TTS场景】数据标注:ASR与TTS的“训练粮草”
07:39
视频:
3-10 【ASR与TTS场景】应用场景,核心场景案例解析
05:26
视频:
3-11 【LLM场景】LLM是什么?定义与原理
13:33
视频:
3-12 【LLM场景】大模型VS小模型:关键差异
11:57
视频:
3-13 【LLM场景】LLM应用场景与SFT微调数据标注
11:58
视频:
3-14 【LLM场景】数据标注注意事项
09:14
视频:
3-15 -1【AI标注本质】AI标注的本质与核心原理
19:04
视频:
3-16 -2【AI标注本质】四大场景标注原理、对比与共同点
16:43
第4章 标注数据与AI模型的生死契约
12 节|90分钟
展开
视频:
4-1 错误数据标记的“蝴蝶效应”
10:49
视频:
4-2 模型效果退化量化分析&系统性风险传导&防御与修复方案
06:52
视频:
4-3 数据标注的“质”与“量”
07:43
视频:
4-4 什么是拟合?欠拟合?过拟合?
06:55
视频:
4-5 过拟合:AI“死记硬背”现象
05:22
视频:
4-6 欠拟合:AI “学习障碍” 问题
02:13
视频:
4-7 数据标注的黄金法则
06:25
视频:
4-8 模型质量标准体系:为什么需要评估系统
00:24
视频:
4-9 NLP模型评估体系(1)
11:46
视频:
4-10 NLP模型评估体系(2)
12:32
视频:
4-11 CV模型&语音模型&大模型评估体系
07:07
视频:
4-12 本章总结
11:26
第5章 实战Label Studio——标注界的Photoshop
6 节|73分钟
展开
视频:
5-1 标注工具label-studio介绍
07:24
视频:
5-2 Python环境安装
07:00
视频:
5-3 label-studio环境安装
07:25
视频:
5-4 【实战】电商评论情感标注
10:14
视频:
5-5 【实战】CV场景下车辆目标检测
22:46
视频:
5-6 【实战】LLM场景信息提取
17:45
第6章 实战1:抖音推荐视频分类实战——从数据到落地完整项目
6 节|102分钟
展开
视频:
6-1 抖音推荐视频分类项目介绍
03:50
视频:
6-2 爬虫环境Easy Scraper和训练环境GPU云服务搭建
09:06
视频:
6-3 抖音推荐视频数据获取
14:34
视频:
6-4 label-studio数据标注
13:30
视频:
6-5 模型训练与效果验收(1)
29:01
视频:
6-6 模型训练与效果验收(2)
31:18
第7章 实战2:使用qwen3进行信息抽取——从数据到落地完整项目
6 节|89分钟
展开
视频:
7-1 qwen3进行信息抽取项目介绍
03:59
视频:
7-2 LLM训练llama-factory环境安装与讲解
25:31
视频:
7-3 某商品数据爬取
06:20
视频:
7-4 某商品数据标注
15:48
视频:
7-5 基于llama-factory工具模型训练(1)
20:40
视频:
7-6 基于llama-factory工具模型训练(2)
16:04
第8章 AI训练师职业地图
3 节|33分钟
展开
视频:
8-1 AI训练师职业地图
13:39
视频:
8-2 AI训练师典型成长路径
09:11
视频:
8-3 AI训练师新兴方向
09:45
第9章 AI训练师面试宝典
3 节|28分钟
展开
视频:
9-1 岗位认知与行业洞察
09:13
视频:
9-2 技术能力考核
08:33
视频:
9-3 面试准备技巧
09:20
本课程已完结

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