课前必读 (2讲)

开篇词｜GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代

时长 14:41

导读｜从今天开始，让AI成为你的贴身助理

时长 11:17
基础知识篇：探索大型语言模型的能力 (8讲)

01｜重新出发，让我们学会和AI说话

时长 09:33

02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？

时长 11:22

03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人

时长 10:04

04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？

时长 12:56

05｜善用Embedding，我们来给文本分分类

时长 11:58

06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用

时长 12:13

07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结

时长 09:17

08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话

时长 12:28
实战提高篇（一）：利用NLP技术完成高级任务 (10讲)

09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能

时长 10:30

10｜AI连接外部资料库，让Llama Index带你阅读一本书

时长 15:10

11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？

时长 12:37

12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件

时长 13:31

13 ｜让AI帮你写测试，体验多步提示语

时长 11:27

14｜链式调用，用LangChain简化多步提示语

时长 08:11

15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器

时长 11:22

16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿

时长 10:51

17 ｜ 让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”

时长 12:45

18｜流式生成与模型微调，打造极致的对话体验

时长 11:57
实战提高篇（二）：大型语音与图像模型的应用 (9讲)

19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客

时长 10:12

20｜TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音

时长 10:28

21｜DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员

时长 11:15

22｜再探HuggingFace：一键部署自己的大模型

时长 14:59

23｜OpenClip：让我们搞清楚图片说了些什么

时长 13:30

24｜Stable Diffusion：最热门的开源AI画图工具

时长 10:53

25｜ControlNet：让你的图拥有一个“骨架”

时长 09:40

26｜Visual ChatGPT是如何做到边聊边画的？

时长 14:00

27｜从Midjourney开始，探索AI产品的用户体验

时长 12:12
结束语 (2讲)

结束语｜送你一张通往未来“通用人工智能”时代的船票

时长 09:03

结课测试｜来赴一场满分之约！

时长 00:28
加餐 (3讲)

直播加餐｜6个月过去了，重新认识大语言模型

时长 01:12:30

加餐一｜让你的GPT稳定输出，JSON模式和Fingerprint

时长 10:02

加餐二｜不用Langchain也能调用函数，一起来学Function Calling

时长 11:22
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