你将获得

  1. TensorFlow 2 核心思想和实战技能
  2. AI 项目的设计思路和关键原则
  3. 完整落地一个 AI 新零售项目
  4. 落地 AI 项目的踩坑与填坑经验

AI 导学

你是否想掌握人工智能落地的核心能力，从零构建完整的 AI 项目？《TensorFlow 2 项目进阶实战》正是为你量身打造的进阶课程。课程由 Google Developer Expert 彭靖田主讲，带你深入 TensorFlow 2 的核心技术与实战开发。

你将系统掌握 TensorFlow 2 的新特性、使用 tf.keras 构建深度学习模型、目标检测与图像分类技术（如 RetinaNet、YOLO、ResNet），并深入实战 AI 新零售场景，完成货架商品检测、识别系统开发，最终构建可部署的 AI SaaS 平台。课程还涵盖 TensorFlow Hub 迁移学习、@tf.function 性能优化、TensorFlow Serving 部署等高阶技能，助你打通 AI 项目全流程。

学完本课，你不仅能独立开发端到端 AI 项目，还能胜任 AI 工程化落地、深度学习模型优化、云端部署等关键技术岗位，大幅提升职业竞争力，迈向 AI 高级工程师、AI 架构师等职业方向。

课程介绍

TensorFlow 2.0 发布已有一年多，但仍有很大量开发者不愿从 1.x 升级，或从别的框架迁移过来。事实上，TensorFlow 2 不仅继承了 Keras 快速上手和易于使用的特性，还扩展了原有 Keras 所不支持的分布式训练，并整合了 TF 生态的其他组件（如 TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX 等），可有效提升生产环境的稳定性和可维护性。

对学习者来说，从工具使用到实战项目的落地，中间还有很长的路要走，有不少坑要去填。可以说，想要顺利落地基于 TensorFlow 2 的 AI 项目，并不是一件容易的事。

因此，我们希望通过本课程来帮助学员了解 AI 落地的设计思路和经验，手把手带你落地一个完整的 AI 项目，知道这个过程中会有哪些坑，如何去避免。同时，你也能通过实战进一步提升自己的 AI 技术，达到对 TensorFlow 2 的熟练运用。

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