你将获得

  • 突破 DeepSeek-R1 五大认知误区
  • 解析 DeepSeek 发展始末与重大贡献
  • 论文领读，还原 DeepSeek-R1 技术思路
  • 洞察先机，DeepSeek-R1 场景机会、技术分享与展望

AI 导学

你是否想过，如何在前端与移动开发中融入前沿 AI 技术，打造更智能、更高效的用户体验？本课程《DeepSeek-R1 前沿入门课》正是为你量身打造的进阶利器。通过 13 节系统讲解，你将深入理解 DeepSeek-R1 模型的核心架构与推理机制，掌握其在数学、代码理解与复杂推理任务中的强大能力。课程不仅涵盖论文精读、训练策略、部署优化等关键技术，还结合 RAG 知识问答系统搭建等实战场景，助你真正将模型落地应用。学完课程，你不仅能看懂大模型的技术逻辑，还能将其灵活应用于金融、教育、研发等高价值领域，成为具备 AI 能力的复合型前端 / 移动开发者，抢占未来技术高地，开启职业发展新篇章。

课程介绍

前不久 DeepSeek-R1 正式发布，并同步开源模型权重，在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI-o1 正式版。

于是我们开设了这门前沿课程，邀请与你探讨以下话题，希望可以为你揭开 DeepSeek-R1 的神秘面纱。

  • 如何从论文里了解一手信息，研习 R1 模型的技术思路。
  • Deepseek R1 类推理大模型和之前的模型有何区别？
  • R1 模型的优点和缺点有哪些？
  • R1 模型的场景机会、技术风险是什么？
  • DeepSeek R1 卡顿问题如何解决，如何部署？
  • DeepSeek R1 搭建 RAG 知识问答如何实现？
  • ……

PS：课程形式为视频课，不提供课件、代码。

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