你将获得
- 12 大云原生领域的实操手册
- 一线大厂的 GitOps 方法论
- 开箱即用的技术方案和部署实践
- 进阶云原生架构师的完整路径
AI 导学
在人工智能迅猛发展的今天，云原生技术已成为支撑 AI 应用高效运行与持续交付的关键底座。本课程《云原生架构与 GitOps 实战》紧扣 AI 工程化落地需求，系统讲解从容器化部署、Kubernetes 编排到 GitOps 自动化交付的全链路技术体系，帮助你构建面向 AI 场景的高可用、可扩展、易维护的云原生架构能力。你将深入掌握 Docker、K8s、ArgoCD、Prometheus 等核心工具，实践蓝绿发布、自动扩缩容、服务发现、可观测性等关键技能，提升 AI 系统的部署效率与稳定性。通过真实微服务案例，课程带你从零搭建生产级 GitOps 工作流，实现 AI 应用的快速迭代与持续交付。无论你是 AI 开发者、运维工程师，还是希望转型云原生架构师的技术人，本课程都将助你打通 AI 落地“最后一公里”，显著提升技术竞争力与职业发展空间。
课程介绍
说到大名鼎鼎的云原生技术，你一定并不陌生。它的核心技术之一 Kubernetes 早已成为约定俗成的容器编排器，你可能已经或多或少学习过相关的课程。
但是，当你想要把这些知识应用在工程实践时，很快会发现云原生远不是一两款应用就可以概括的。
没错，要进行云原生工程化实践，你需要至少掌握云原生 12 个领域中的十几款产品。在这些领域中，你还要学会对不同的开源产品做技术选型，掌握配置方法，然后将它们连接起来形成研发和发布工作流。
只学习一两项技术远不足以达到这个目的，这也是转型云原生架构师和 SRE 最大的障碍。
实际上，相比通过单项技术入门云原生领域，如果能够站在整体工程实践的视角去学习，快速得到工程化的输出反馈，也许能得到更加事半功倍的效果。而 GitOps 作为一个标准的工程实践方法，其背后的技术几乎覆盖了成为优秀的架构师的所有能力，可以说是入门云原生的重要突破口。
为此，我们请到了深耕云原生领域多年的王炜老师，他在云原生架构、GitOps、Kubernetes 等领域有着丰富的理论和实战经验。
专栏会模拟真实业务的微服务示例应用，从零开始带你一步一步构建 GitOps 工作流，最终系统性地把云原生的 12 个领域串联起来，让你即便完全没有云原生基础也能够快速入门！
课程设计
第一部分：价值感知
带你从零构建 GitOps 工作流，让你直观地感受 GitOps 在实际场景中的业务价值。包括自动扩容、自愈、自动部署和快速回滚等内容，通过有效的输出反馈来激发你的学习兴趣。
第二部分：GitOps 核心基础
带你更细致地学习 GitOps 工作流中涉及到的核心技术栈。这部分会以一个接近实际业务的微服务架构应用为例，重点介绍 Docker 和 K8s 在真实业务场景下的最佳实践。同时，会介绍如何实现自动构建镜像以及如何进行应用定义。
第三部分：GitOps 实战
聚焦打造生产可用的企业级 GitOps 工作流。它们包括高级部署策略、多环境管理、安全和密钥管理以及云上开发环境。
另外，这部分还会扩展应用可观测性方面的内容，包括日志、监控和告警。掌握了这部分内容，你也就具备入门原生架构师和 SRE 所要求的技术能力了。
第四部分：行业背景和职业发展
介绍一些概念和背景知识，让你进一步理解工程实践背后的底层逻辑。同时，老师还会在职业发展方向上为你提供建议，帮助你构建云原生知识体系。
第五部分：实施指南
介绍如何在公司落地 GitOps。这部分内容更多关注组织、管理和开发者等非技术角度出发，帮助你将所学习的知识迁移到工作当中，解决实际的业务问题，提升技术能力，助力职业发展。
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