玩转 AI 大模型时代的数据思维你将获得
- 14 个管理者必知必会的数据思维⼯具
- 50+ 企业经营中的典型场景和实践案例
- ⽂科⽣都能轻松看懂的数字技术科普
- 轻松识别 AI ⼤模型背后的数据思维陷阱
AI 导学
在 AI 与大数据交织的今天，后端开发者与架构师已不仅是技术实现者，更是业务决策的支撑者。《玩转 AI 大模型时代的数据思维》正是这样一门为后端 / 架构师量身打造的课程，助你在复杂系统中以数据驱动决策，提升技术与业务的双重价值。
课程从“概率逻辑”切入，教你用数据建模市场趋势；通过“迭代逻辑”优化用户黏性，构建高可用系统；借助“决策逻辑”指导数字化架构设计；再到“庄家逻辑”突破技术边界，探索 AI 赋能的新方向。每一章都融合真实企业案例，如用户画像构建、智能运营优化、团队效能提升等，帮助你将抽象数据转化为具体技术方案。
学完课程，你将掌握 AI 时代必备的数据思维工具，具备从架构设计到组织协同的全局视野，不仅提升技术深度，更拓展管理广度，为迈向技术管理或高级架构师角色打下坚实基础。
课程介绍
数字经济已经成为了国家级战略，复杂的商业问题似乎都不可避免地与数据产⽣了密切的联系，⽽以 AI ⼤模型为代表的⼀系列数字技术赋能千⾏百业，也已经成为了企业管理者必须拥抱的⼤势所趋，很多 AI ⼤模型驱动的产品和⽅案，也已经在诸如选址、预测、定价、选品、招聘等多个环节，赋能企业⽣产经营。
然⽽，从科学管理到⾼效运营，从降本增效到节能减排，从应对危机到抢占赛道……
企业管理者每天都在⾯对的商业问题是复杂⽽充满变化的，那么，拥有了数据这个强⼤的⽣产资料，以及 AI ⼤模型等强⼤的⽣产⼒⼯具，是否就意味着可以撬动巨⼤的商业价值了呢？很遗憾，并⾮如此。想要最⼤化 AI ⼤模型以及各种数字技术的价值，从王曦老师服务过的数百家企业数字化转型升级积累的需求和经验来看，这其中的鸿沟依然存在，⽽跨越这个鸿沟所必需的桥梁，正是数据思维。
数据思维是⼀种新质⽣产⼒，是连接数字技术与商业问题的思维⽅式。它不仅是挖掘数据价值的好⼯具，也是理解和辨别 AI ⼤模型技术背后逻辑的新思路，更是解读各种经营管理原则的新逻辑，与商业问题密不可分。
由此出发，这⻔课设置有四个章节，从“赢得市场”、“收益与效率”、“组织与⽂化”、“⽅向与未来”等企业经营全⽣命周期中的关键维度⼊⼿，总结出 AI ⼤模型时代下管理者必知必会的 14 个数据思维的核⼼逻辑，同时配以 50 余个企业经营中的典型场景和实践案例，教你识别 AI ⼤模型背后的数据思维陷阱。与此同时，这门课秉承科普的理念，不讲公式，没有代码，⽤常识和案例，让你从认知上与业内专家拉齐。
⽆论你是领导者、管理者还是创业者，都可以⽤最冷静的数据思维，解决最复杂的商业问题。在 AI ⼤模型时代，在数字经济的⽆限游戏中，占得先机。
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