你将获得

  • 技术角度看容量保障体系全景图
  • 从单项工作到全局实践的进阶经验
  • 行业最前沿的大厂容量保障实践
  • 大促场景下容量保障的通用框架

AI 导学

在人工智能迅猛发展的今天,系统容量保障已成为支撑智能应用稳定运行的关键能力。本课程《容量保障核心技术与实战》从 AI 系统的高并发、低延迟需求出发,系统讲解容量规划、测试、预测与治理的全流程方法论,帮助你构建面向未来的稳定性保障体系。

课程涵盖 SLA 设定、QPS/TPS 分析、全链路压测、AI 驱动容量预测、排队论建模、云原生弹性伸缩等核心技术,并结合大促场景、小公司低成本方案、分布式压测平台搭建等真实案例,深入解析如何在复杂系统中提前识别瓶颈、规避风险。你将掌握使用 TensorFlow 进行容量建模、通过 JMeter 构建分布式压测平台、利用排队论设定 CPU 预警阈值等实用技能。

这些能力将极大提升你在 AI 工程、运维、SRE、架构设计等岗位的竞争力,助你在智能系统保障领域脱颖而出,成为企业技术保障的核心力量。

课程介绍

对于“容量保障”这个词,你也许稍感陌生,平常可能更多听到像性能测试、性能优化、容量规划这样的说法。其实,容量保障是一项综合技能,它涵盖了容量评估、性能保障等相关工作。现在,很多大公司都有设立专门叫做容量保障的部门或者小组,来重点关注容量问题。

关于容量保障,目前市面上还没有很系统、很成熟的总结,更多是一些碎片化的专题或信息,少有方法论层面的解读。

所以,我们邀请到吴骏龙老师,他会把在容量保障领域多年的经验,总结成方法论分享给你,帮助构建一个全局视角,让你不仅知道容量保障该怎么做,还能深入理解为什么要这样做。

通过学习这门课程,将为你解答一些问题,比如:

  • 我们一直在做性能测试,为啥服务容量还是老出问题?
  • 互联网大厂的容量保障是怎么做的?有没有套路可循?
  • 大促场景下,容量风险如何识别?全链路压测应该怎么做?
  • 我们公司规模不大,没有专人去做容量保障,有没有成本低点的办法?
  • 我公司规模不大,业务也没有什么大促场景,需要做容量保障吗?

模块设计

课程总共有三个核心模块。

  • 基础篇:以容量保障工作的时间轴为主线,分别就目标、测量、分析、治理这几大工作展开,积累容量保障的通用方法,帮助你完成基础入门。
  • 进阶篇:分几个独立专项话题,对容量保障工作中的一些前沿技术进行深入剖析。这其中部分话题在业界甚至是第一次公开,非常值得学习。
  • 案例篇:从案例场景出发,介绍双 11 大促场景下的容量保障工作如何做好,及小公司如何建立容量保障体系,并对容量保障组织建设给出建议。
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