你将学到
具备数据中台架构设计能力
解锁SB3.0数据中台生态
掌握数据中台核心技能体系
收获开源级别组件实现经验
收获真实企业场景项目经验
具备源码级故障处理能力
课程目录
第1章 课程引言
3 节｜21分钟
展开
第2章 认知数据中台
4 节｜27分钟
收起
视频：
2-1 数据中台的应用及发展趋势
07:52
视频：
2-2 数据中台必备核心能力
06:02
视频：
2-3 对于数据中台的认知误区
05:25
视频：
2-4 可落地的中台建设经验总结
07:04
第3章 数据中台建设 – 前置理论基础
8 节｜60分钟
收起
视频：
3-1 本章介绍
01:57
视频：
3-2 元数据：构建数据中台的组件
05:32
视频：
3-3 数据血缘
11:41
视频：
3-4 理解数据生命周期
13:14
视频：
3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合
18:25
视频：
3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控
05:47
视频：
3-7 本章总结
02:29
作业：
3-8 【作业】思考：元数据与数据安全策略
第4章 构建数据模型 – 数据处理的原材料
27 节｜330分钟
收起
视频：
4-1 本章介绍
02:42
视频：
4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析
06:21
视频：
4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解
07:11
视频：
4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准
16:25
视频：
4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法
06:20
视频：
4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑
06:45
视频：
4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式
06:00
视频：
4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态
04:22
视频：
4-9 【业务规则】编写应用业务规则定义 SQL，连通业务与规则
06:00
视频：
4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA
06:37
视频：
4-11 【环境安装】Maven安装及配置
07:36
视频：
4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）
20:57
视频：
4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）
22:02
视频：
4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）
17:30
视频：
4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）
21:20
视频：
4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）
21:10
视频：
4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）
18:20
视频：
4-18 【问题补充】遗留问题解答
10:26
视频：
4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题？
04:11
视频：
4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理
15:25
视频：
4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）
13:54
视频：
4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）
13:10
视频：
4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换
25:52
视频：
4-24 【基础补充】MapStruct映射集合
17:36
视频：
4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射
20:24
视频：
4-26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题
10:39
作业：
4-27 【作业】搭建环境，完成你的第一个映射demo
第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 – 数据处理的助推剂
29 节｜339分钟
收起
视频：
5-1 本章介绍
01:12
视频：
5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
22:44
视频：
5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型
20:42
视频：
5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询？不同规则下的数据源查询问题？
02:51
视频：
5-5 【基础补充】动态多数据源原理
01:34
视频：
5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）
17:37
视频：
5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）
15:21
作业：
5-8 【作业】尝试按照自己的理解，手撸原生动态多数据源
视频：
5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源
17:30
作业：
5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例
视频：
5-11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战
20:12
视频：
5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解
02:42
视频：
5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（一）
24:58
视频：
5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制–创建动态数据源框架（二）
01:18
视频：
5-15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–属性配置
12:09
视频：
5-16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源创建（一）
15:17
视频：
5-17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源创建（二）
11:13
视频：
5-18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源–数据源加载
05:33
视频：
5-19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源
18:20
视频：
5-20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–通知与增强
17:41
视频：
5-21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–查找当前类及接口方法注解
23:52
视频：
5-22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–自动装配
18:14
视频：
5-23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源–整合多数据源组件测试
21:05
作业：
5-24 【作业】跟着课程，写出动态多数据源框架
视频：
5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题？
08:38
视频：
5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）
13:45
视频：
5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）
13:38
视频：
5-28 【单元测试】多数据集成单元测试
10:35
作业：
5-29 【作业】解决事务失效问题
第6章 分布式调度之ElasticJob – 数据处理的方向盘
21 节｜218分钟
收起
视频：
6-1 本章介绍
01:36
视频：
6-2 【环境准备】介绍用户中心服务
04:49
视频：
6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用
07:12
作业：
6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试
视频：
6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用
10:09
作业：
6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试
视频：
6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）
15:55
视频：
6-8 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）
17:27
视频：
6-9 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）
16:50
视频：
6-10 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数
22:36
视频：
6-11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理
19:24
视频：
6-12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述
03:53
视频：
6-13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析
03:27
视频：
6-14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发
17:17
视频：
6-15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）
14:12
视频：
6-16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）
15:14
视频：
6-17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）
15:10
视频：
6-18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）
16:20
视频：
6-19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）
15:05
作业：
6-20 【作业】集成ElasticJob，实现一个简单的分片调度功能
视频：
6-21 本章总结
01:09
第7章 数据采集 – 数据处理的发动机
17 节｜154分钟
收起
视频：
7-1 本章介绍
02:02
视频：
7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）
13:51
视频：
7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）
13:48
视频：
7-4 【模板构建】构建数据采集器模板
22:08
作业：
7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用
视频：
7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）
13:39
视频：
7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）
14:06
视频：
7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力
09:13
视频：
7-9 【结果合并】合并指标查询结果
06:35
视频：
7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值
06:33
视频：
7-11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数
04:17
视频：
7-12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）
14:40
视频：
7-13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）
14:01
视频：
7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并
07:08
视频：
7-15 【单元测试】采集集成单元测试
10:23
作业：
7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解
视频：
7-17 本章总结
01:32
第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 – 数据处理的第二把火
17 节｜162分钟
收起
视频：
8-1 本章介绍
00:52
视频：
8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题？
01:29
视频：
8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述
02:17
视频：
8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）
15:48
视频：
8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）
15:58
视频：
8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）
15:02
视频：
8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）
14:37
视频：
8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数
20:31
视频：
8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战
12:49
作业：
8-10 【作业】完成你的第一个表达式实战
视频：
8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）
15:28
视频：
8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）
13:52
视频：
8-13 【模板构建】构建数据存储器模板
15:06
视频：
8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理
09:37
视频：
8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试
06:25
作业：
8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题
视频：
8-17 本章总结
01:24
第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 – 数据处理的最后一把火
19 节｜155分钟
收起
视频：
9-1 本章介绍
01:48
视频：
9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算？
02:54
视频：
9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板
24:16
作业：
9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用
视频：
9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述
04:07
视频：
9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析
04:46
视频：
9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试
12:33
视频：
9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现
18:52
作业：
9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成
视频：
9-10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题
13:49
作业：
9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题
视频：
9-12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）
15:12
视频：
9-13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）
09:35
视频：
9-14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理
13:55
视频：
9-15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装
09:54
视频：
9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数
13:49
视频：
9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试
06:39
作业：
9-18 【作业】数据生命周期引发的思考
视频：
9-19 本章总结
02:18
第10章 项目大成及中台展望 – 数据处理的终点站
13 节｜152分钟
收起
视频：
10-1 本章介绍
07:55
视频：
10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍
03:18
视频：
10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）
27:18
视频：
10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）
25:50
视频：
10-5 【接口测试】业务规则接口测试
19:18
视频：
10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力
13:21
视频：
10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能
12:30
视频：
10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果
15:42
视频：
10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录
05:20
视频：
10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结
11:01
视频：
10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考
04:11
视频：
10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考
03:34
视频：
10-13 本章总结
02:34
第11章 课程总结
1 节｜9分钟
收起
视频：
11-1 课程总结
08:43
第12章 【拓展分享】多数据源组件迭代升级
10 节｜61分钟
收起
视频：
12-1 技术分享前序
02:22
视频：
12-2 功能点分析
03:39
视频：
12-3 创建动态数据源表
04:15
视频：
12-4 dds数据源数据库操作
11:17
视频：
12-5 数据库数据源转换
03:40
视频：
12-6 数据源的加载
07:42
视频：
12-7 数据源加载入口编写
05:41
视频：
12-8 数据源添加、删除事件机制编写
09:00
视频：
12-9 注册配置类
04:02
视频：
12-10 动态数据源功能测试
09:02
第13章 【拓展分享】大模型text2sql项目
16 节｜114分钟
收起
视频：
13-1 课题安排及效果演示
04:18
视频：
13-2 langchain简介及小案例
05:57
视频：
13-3 pdf loader小案例和模块导入问题讲解
05:00
视频：
13-4 文本切割
06:48
视频：
13-5 文本的向量化-本地模型bge-large-zh-v1.5
06:18
视频：
13-6 百度千帆使用-文本向量化
08:46
视频：
13-7 百度千帆使用-模型对话
03:31
视频：
13-8 Faiss向量库案例讲解
04:49
视频：
13-9 RAG流程讲解
04:36
视频：
13-10 RAG案例编写
16:12
视频：
13-11 text2sql项目流程介绍
03:57
视频：
13-12 问答入口类讲解
06:32
视频：
13-13 milvus向量库检索和向量化表示
08:16
视频：
13-14 表结构自然语言处理并入库Milvus
06:12
视频：
13-15 表结构自然语言入库及问答项目演示
14:18
视频：
13-16 企业RAG实践方法探讨
07:37
本课程已完结
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