适用人群
农、林、医药、动物科学等试验科学领域以及心理学、经济学、教育学等社科领域的本科生，研究生，科研人员等
课程概述
注意：苹果系统需自备SPSS29.0版本的软件
说明：
（1）课程内容已全部更新完毕
（2）课程永久有效
（3）提供所需的资料
本课程围绕学术论文写作常用的统计分析方法展开，以SPSS为教学软件，结合已经发表的SSCI论文，优秀硕博士论文，通过对案例数据的分析，向学员展示如何将SPSS应用在自己学术论文数据分析过程中
课程覆盖到的方法如下：
正态性检验
单样本比例检验
单样本t检验
两配对样本t检验
两独立样本t检验
单因素方差分析
两因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
卡方拟合优度检验
卡方独立性检验
分层卡方检验
配对卡方检验
Kappa一致性分析
符号检验
Wilcoxon符号秩检验
Kolmogorov-Smirnov检验
Mann-Whitney 检验
Kruskal-Wallis单因素ANOVA检验
Kendall协同系数检验
Pearson相关
Spearman等级相关
Kendall tua-b 等级相关
偏相关分析
一元线性回归模型
多元线性回归模型
多元线性回归模型的多重共线性问题
线性回归模型中的虚拟变量
线性回归模型中的变量变换
曲线方程估算/曲线拟合
分层回归模型
二分类逻辑回归模型
无序多分类逻辑回归
有序多分类逻辑回归
主成分分析
探索性因子分析
系统聚类（层次聚类）
K均值聚类
二阶聚类
目录
章节1:课前准备【必学内容】试看
课时1视频课程介绍【免费试听】09:36可试看
课时2视频资料下载【所有学员必看】02:41
章节2:软件的安装与基本使用试看
课时3视频SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比16:50
课时4视频SPSS26.0的安装（Windows版）08:47可试看
课时5视频SPSS26.0的安装（Windows32版）04:48
课时6视频SPSS26.0的安装（苹果电脑版）09:38可试看
课时7视频热身案例（Windows版）【免费试学】26:41可试看
课时8视频热身案例（苹果电脑版）【免费试学】26:00可试看
章节3:使用SPSS的一些小技巧
课时9视频让SPSS直接输出三线表（Windows版）03:14
课时10视频让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）02:33
课时11视频改变SPSS菜单和输出结果的显示语言04:33
课时12视频让SPSS输出结果显示小数点前面的零01:52
章节4:文献阅读与论文写作
课时13视频可中英文互译的文献阅读器07:59
章节5:统计学基础知识
课时14视频什么是统计10:38
课时15视频总体与样本05:14
课时16视频简单随机抽样概念与SPSS操作步骤16:28
课时17视频系统抽样的概念与SPSS实现13:09
课时18视频整群抽样的概念与SPSS实现09:11
课时19视频分层抽样的概念与SPSS实现08:59
课时20视频任意抽样与抽样方法总结08:22
课时21视频数据类型与测量尺度14:36
章节6:数据导入与导出
课时22视频常见的数据源09:36
课时23视频使用SPSS的自带案例数据集10:37
课时24视频在SPSS中进行规范的数据录入20:02
课时25视频数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版)25:06
课时26视频数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版)26:32
课时27视频SPSS能处理多大规模的数据集？17:03
课时28视频案例实战（3个有针对性的练习题）29:19
章节7:描述统计与三线表
课时29视频论文里的描述性统计分析07:02
课时30视频数值变量的描述性统计量18:41
课时31视频用SPSS输出数值型变量的描述性统计量06:35
课时32视频制作三线表的三种常见方法13:51
课时33视频频数分析与交叉分析14:49
课时34视频SPSS强大的定制表功能19:53
课时35视频比率分析10:59
章节8:统计图表的绘制
课时36视频SPSS绘制出的图表展示09:57
课时37视频SPSS中用于统计绘图的3种菜单09:43
课时38视频常见的4种不同的条形图13:56
课时39视频折线图和面积图14:26
课时40视频散点图和气泡图10:34
课时41视频直方图和箱线图18:56
课时42视频饼状图和热力图10:41
课时43视频组合图和人口金字塔图12:09
章节9:数据预处理
课时44视频数据预处理知识点介绍02:26
课时45视频【重新编码】的3个重要作用21:03
课时46视频【加权操作】赋予数据权重11:37
课时47视频【计算变量】用于产生新变量19:33
课时48视频【缺失值处理】处理数据中的缺失值16:40
课时49视频【异常值处理】处理数据中的异常值20:16
课时50视频数据文件的合并与拆分18:51
课时51视频创建虚拟变量05:35
课时52视频数据结构重构18:11
章节10:多选题的定义和分析
课时53视频定项多选题的定义和分析17:27
课时54视频不定项多选题的分析08:55
课时55视频排序多选题的分析18:47
课时56视频多选题的交叉分析13:29
章节11:常见统计分布与中心极限定理
课时57视频随机变量与统计分布的含义23:21
课时58视频伯努利分布和二项分布16:56
课时59视频泊松分布及其应用12:26
课时60视频正态分布与t分布39:28
课时61视频其它常见统计理论分布15:01
课时62视频标准分数及其应用17:25
课时63视频中心极限定理14:34
章节12:参数估计—从样本到总体
课时64视频样本均值的抽样分布16:05
课时65视频用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作)16:40
课时66视频样本比例的抽样分布03:29
课时67视频用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作)13:03
章节13:假设检验入门与t检验
课时68视频为什么要学习假设检验11:09
课时69视频假设检验的基本原理【重点知识】34:51
课时70视频数据的正态性分析15:44
课时71视频数据的正态性分析【论文实战】14:11
课时72视频单样本比例检验18:47
课时73视频【勘误】单样本比例检验05:45
课时74视频单样本t检验12:41
课时75视频单样本t检验【论文实战】10:23
课时76视频两配对样本t检验11:21
课时77视频两配对样本t检验【论文实战】14:07
课时78视频两独立样本t检验13:05
课时79视频两独立样本t检验【论文实战】16:17
章节14:方差分析/F检验（ANOVA）
课时80视频方差分析的原理20:29
课时81视频单因素方差分析（One-way ANOVA）26:12
课时82视频单因素方差分析【论文实战】25:23
课时83视频两因素方差分析（Two-way ANOVA，无交互）26:20
课时84视频两因素方差分析（Two-way ANOVA，有交互）33:55
课时85视频两因素方差分析【论文实战】22:41
课时86视频多因素方差分析（Multi-way ANOVA）25:12
课时87视频多因素方差分析【论文实战】15:41
课时88视频协方差分析（Analysis of covariance）21:36
课时89视频协方差分析【论文实战】09:54
章节15:卡方检验与Kappa一致性分析
课时90视频卡方拟合优度检验（Chi-square goodness of fit test）20:03
课时91视频卡方拟合优度检验【论文实战】20:23
课时92视频卡方独立性检验（Chi-square）【上】30:11
课时93视频卡方独立性检验（Chi-square）【下】09:51
课时94视频卡方独立性检验【论文实战】19:30
课时95视频分层卡方检验（Hierarchical chi-square test）17:01
课时96视频分层卡方检验【论文实战】15:30
课时97视频配对卡方检验（McNemar检验）11:00
课时98视频配对卡方检验【论文实战】15:16
课时99视频Kappa一致性分析（Kappa analysis）08:00
课时100视频Kappa一致性分析【论文实战】11:43
章节16:非参数检验（Nonparametric Test）
课时101视频了解非参数检验14:46
课时102视频单样本非参数检验14:33
课时103视频单样本非参数检验【论文实战】21:53
课时104视频独立样本非参数检验31:03
课时105视频独立样本非参数检验【论文实战】14:20
课时106视频配对样本的非参数检验15:14
课时107视频配对样本的非参数检验【论文实战】21:06
章节17:相关分析与回归模型
课时108视频相关分析与回归模型知识概要03:36
课时109视频双变量相关和偏相关28:57
课时110视频双变量相关和偏相关【论文展示】18:52
课时111视频一元线性回归模型24:28
课时112视频一元线性回归模型【论文展示】18:28
课时113视频多元线性回归模型（模型建立）32:06
课时114视频多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）22:18
课时115视频多元线性回归模型（虚拟变量）11:22
课时116视频多元线性回归模型【论文展示】14:46
课时117视频曲线回归（天猫双11销售额拟合）19:49
课时118视频曲线回归【论文实战】20:13
课时119视频分层线性回归分析38:37
课时120视频分层线性回归分析【论文展示】14:10
章节18:逻辑回归模型
课时121视频二分类逻辑回归（案例详解）44:47
课时122视频二分类逻辑回归（过程梳理）15:04
课时123视频二分类逻辑回归【论文展示】10:47
课时124视频无序多分类逻辑回归模型28:50
课时125视频无序多分类逻辑回归模型【论文展示】07:18
课时126视频有序多分类逻辑回归模型23:51
课时127视频有序多分类逻辑回归模型【论文展示】07:31
章节19:主成分分析与探索性因子分析
课时128文本本章资料下载
课时129视频主成分分析简介11:30
课时130视频主成分分析的SPSS操作和结果解释28:03
课时131视频主成分分析案例（不同省份的科技竞争力评价）28:12
课时132视频探索性因子分析简介09:24
课时133视频EFA对应的SPSS操作33:47
课时134视频EFA的结果解释23:31
课时135视频确定因子数量的平行分析法24:39
课时136视频确定因子数量的最小平均偏相关法06:44
课时137视频EFA的相关取值标准20:30
章节20:聚类分析
课时138文本本章资料下载
课时140视频聚类分析的一般步骤12:43
课时141视频系统聚类(层次聚类)案例实战35:33
课时142视频K均值聚类(快速聚类)案例实战21:45
课时143视频二阶聚类案例实战11:19
章节21:重复测量方差分析
课时144视频重复测量方差分析简介【本章资料在此课时下载】16:40
课时145视频单因素重复测量方差分析论文实战17:17
课时146视频两因素重复测量方差分析论文实战24:41
课时147视频三因素重复测量方差分析
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