本阶段将综合利用前面学习到的Python与数据分析之知识，来学习人工智能项目的开发流程，对二车手、旅游景点、工资、广告点击、音乐推荐等多种信息。
进行项目数据全方位的科学分析，来评估项目的可行性，为投资方决策项目提供科学、严禁的依据，降级项目投资的风险与可行性方案。
随着信息化的进步，数据量随之越来越大。而数据分析是一个可以让数据说话的一个岗位。因此，以后大家学完 Python后，数据分析也是一个主要的就业方向。
章节1：二手车价格预测
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1：二手车项目介绍
免费试学8633人2分57秒
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2：爬虫环境搭建与创建爬虫项目
免费试学7483人8分14秒
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3：爬虫页面分析
免费试学6997人14分15秒
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4：实现单页面数据爬取
8301人21分50秒
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5：实现多页面数据爬取
7519人11分56秒
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6：保存数据到CSV文件
6509人12分15秒
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7：获取平均价格最高的前10个品牌
9511人11分4秒
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8：top10品牌销量与品牌销量占比分析
5704人10分41秒
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9：查看某品牌价格分区的概率密度
5431人13分19秒
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10：特征工程_标签预处理
6011人12分28秒
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11：特征工程_标签特征处理
9227人14分1秒
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12：特征工程_品牌one_hot编码
6932人10分8秒
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13：数据建模
6789人16分13秒
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1：本章节资料下载地址
章节2：旅游景点票价预测
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14：旅游景点项目介绍
6706人3分13秒
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15：爬虫环境搭建与创建爬虫项目
7946人7分49秒
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16：页面分析
9130人10分30秒
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17：爬虫_获取热门城市信息
7988人10分24秒
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18：爬虫_获取单页景点信息
8439人14分58秒
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19：爬虫_获取多页景点信息
5549人14分37秒
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20：爬虫_保存数据到CSV
6256人7分7秒
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21：数据分析_读取与了解数据
5181人7分14秒
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22：数据探索与清洗1
6994人14分55秒
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23：数据探索与清洗2
9143人7分21秒
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24：获取评论最多的前10个景点
7935人11分9秒
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25：查看景区等级和市区的关系
9869人7分42秒
选学
26：建模_数据预处理
8516人8分48秒
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27：建模与模型测试
5488人13分13秒
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章节3：工资分类预测
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28：人口薪资普查项目介绍
9714人3分48秒
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29：了解数据集内容
7668人10分17秒
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30：环境搭建
5876人7分30秒
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31：加载数据集
9395人17分18秒
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32：查看缺失值
7846人5分53秒
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33：查看数据的分布
5894人7分41秒
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34：绘制所有数据的分布情况
7494人13分35秒
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35：数据预处理与特征工程1
5111人22分6秒
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36：数据预处理与特征工程2
6925人13分44秒
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37：特征衍生
9229人10分51秒
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38：特征编码
8548人12分33秒
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39：特征相关性
9236人17分1秒
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40：特征降维
7466人11分21秒
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41：数据建模与评估
5054人17分35秒
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1：本章节资料下载地址
章节4：广告点击转化率预测
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42：项目介绍
9639人7分43秒
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43：数据集的介绍
9025人15分4秒
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44：环境搭建
6904人7分51秒
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45：基线版本的介绍
9038人6分49秒
选学
46：Baseline_统计应用ad点击转换率
5693人14分14秒
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47：Baseline_模型预测ad点击转换率
6341人12分19秒
选学
48：统计分析1
6748人12分10秒
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49：统计分析2
6330人12分8秒
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50：特征工程_年龄_省市_分类函数
8941人15分29秒
选学
51：特征工程_回流时间函数
8898人6分37秒
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52：特征工程_特征处理函数
7079人14分59秒
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53：训练模型与预测
9851人14分35秒
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54：获取特种的重要性
8479人11分38秒
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55：算法调参_GridSearchCV
7732人11分37秒
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章节5：文本分类-自然语言处理
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56：文本分类_项目介绍
6831人8分5秒
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57：环境搭建
7411人6分31秒
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58：分词的实现
6006人9分30秒
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59：去除敏感词汇
5925人7分37秒
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60：绘制词云图
9087人9分32秒
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61：自定义词云图背景与颜色
6026人9分6秒
选学
62：基于 TF-IDF 算法的关键词抽取
6214人10分10秒
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63：基于 TextRank 算法的关键词抽取
7154人11分40秒
选学
64：词袋模型的使用
5527人21分4秒
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65：LDA建模的使用
6965人10分8秒
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66：朴素贝叶斯简介
9381人10分9秒
选学
67：朴素贝叶斯_准备数据
9515人18分41秒
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68：模型训练
8013人3分55秒
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69：自定义分类器
9543人11分9秒
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1：本章节资料下载地址
章节6：音乐推荐系统
选学
70：推荐系统介绍
6341人9分55秒
选学
71：推荐系统的解决方案
9081人9分13秒
选学
72：协同过滤介绍
7912人7分34秒
选学
73：协同过滤分类介绍
6406人5分7秒
选学
74：环境搭建与加载数据
7046人10分44秒
选学
75：surprise模块介绍与安装
7687人7分40秒
选学
76：构建训练集数据
5663人10分8秒
选学
77：推荐近似的相关歌单
9470人11分20秒
选学
78：针对用户进行预测
9018人7分18秒
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1：本章节资料下载地址
章节7：银行客户流失分析
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79：银行客户流失分析介绍
6204人6分28秒
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80：银行客户群体与产品类别
5713人4分40秒
选学
81：客户流失预警的作用
9169人10分31秒
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82：数据的加载与描述
8184人11分1秒
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83：绘制每个特征分布
6663人16分18秒
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84：数值型特征分析_准备数据
8882人15分13秒
选学
85：数值型特征分析_绘制图表
7315人12分58秒
选学
86：字符型特征分析_绘制图表
6365人18分18秒
选学
87：数据预处理_填充缺失值
7079人15分17秒
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88：数据预处理_填充缺失值2
5936人17分50秒
选学
89：数据预处理_分类特征的数字编码
7849人7分18秒
选学
90：数据预处理_两个变量的比
9142人5分48秒
选学
91：数据预处理_调用函数
6909人13分47秒
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92：特征工程
6835人10分30秒
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93：建模与评估
7069人8分6秒
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1：本章节资料下载地址
章节8：申请评分卡
选学
94：评分卡项目_概念介绍
8234人11分53秒
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95：申请评分卡_概念介绍
8555人5分7秒
选学
96：了解数据情况
7508人9分13秒
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97：项目流程介绍
6708人7分9秒
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98：环境的搭建
8390人7分49秒
选学
99：加载数据与预处理
9244人15分15秒
选学
100：数据预处理_百分号
5804人12分36秒
选学
101：数据预处理_时间类型_缺失值
5734人11分51秒
选学
102：特征衍生
7970人10分56秒
选学
103：卡方检验介绍
8449人14分0秒
选学
104：卡方分箱原理
5349人17分39秒
选学
105：工具函数_坏样本率编码
5639人16分33秒
选学
106：工具函数_合并箱子方案
5140人20分39秒
选学
107：工具函数_计算WOE与IV值
9207人7分54秒
选学
108：调用工具函数
8188人14分48秒
选学
109：相关性检验
5908人9分35秒
选学
110：建模
6098人3分41秒
实操1
1：本章节资料下载地址
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