本阶段内容围绕scipy.stats和statsmodels包的相关功能展开，从统计分析实战的角度出发详细介绍了如何在Python中完成数据描述、t检验、单因素方差分析、卡方检验、相关回归等统计分析操作。
通过本课程的学习，可以将深入学习如何正确考察这些方法的适用条件，正确选择所需的方法加以应用，从而既满足了相关统计分析功能的需求，又为进一步学习statsmodels包中的复杂建模功能打下坚实的基础。
课程目录
章节1：基础知识
必学
1：导学-统计学介绍
免费试学7603人8分37秒
必学
2：数据和变量
免费试学8445人11分54秒
实操1
1：本章节资料下载
章节2：描述统计
必学
3：描述统计概述
免费试学6546人8分28秒
必学
4：分类变量的描述
7514人11分4秒
必学
5：等距数值变量的描述
6183人10分58秒
必学
6：等比数值变量的描述
8892人5分34秒
选学
7：常用软件包介绍
6194人9分25秒
必学
8：pandas汇总函数
8049人16分3秒
必学
9：Pandas的describe命令
8861人8分2秒
必学
10：基于statsmodels的描述统计
9850人8分34秒
必学
11：单变量的频数统计
8375人7分21秒
必学
12：交叉表
8363人10分32秒
实操1
1：本章节资料下载
章节3：抽样分布
必学
13：总体与样本
6986人8分39秒
必学
14：统计量、抽样分布的概念
5127人7分25秒
必学
15：三个常用的抽样分布
7343人10分10秒
必学
16：样本均值与样本方差的分布
6918人8分11秒
必学
17：Python实现抽样(中心极限定理)
9227人15分57秒
实操1
1：本章节资料下载
章节4：参数估计
必学
18：点估计
8016人10分26秒
必学
19：区间估计
6493人7分11秒
必学
20：求置信区间的步骤
6336人5分58秒
必学
21：正态总体均值的置信区间（方差已知）
9284人7分55秒
必学
22：正态总体均值的置信区间(方差未知)
7420人5分27秒
必学
23：正态总体方差的置信区间(总体均值未知)
9295人5分55秒
必学
24：两正态总体均值差的置信区间(两个方差已知)
8167人7分3秒
必学
25：两正态总体均值差的置信区间(方差不等且未知)
9489人9分50秒
必学
26：Python实现均值估计（一个正态总体）
5744人19分8秒
必学
27：Python实现方差估计（一个正态总体）
8097人9分41秒
必学
28：Python实现均值差的估计（两个正态总体）
9254人22分41秒
必学
29：Python实现方差比的估计(两个正态总体)
9476人7分48秒
实操1
1：本章节资料下载
章节5：假设检验
必学
30：假设检验介绍
9235人11分8秒
必学
31：小概率事件与假设检验基本原理
7437人11分37秒
必学
32：假设检测的步骤
9741人8分1秒
必学
33：单样本Z检验
6476人14分2秒
必学
34：单样本t检验
6548人7分43秒
必学
35：两个独立样本的Z检验
6552人8分50秒
必学
36：两个独立样本的t检验(方差未知且相等)
6826人7分50秒
必学
37：两个独立样本的t检验(方差未知且不等)
7594人9分33秒
必学
38：配对t检验
9847人8分18秒
必学
39：卡方检验
7635人7分21秒
必学
40：F检验
5359人5分15秒
必学
41：z检验, t检验, 卡方检验, F检验的前提条件
7967人10分50秒
必学
42：单样本t检验的SciPy实现方式
7535人12分18秒
必学
43：单样本t检验的statsmodels实现方式
5790人12分0秒
必学
44：两样本t检验SciPy的实现方式
8371人13分17秒
必学
45：两样本t检验statsmodels的实现方式
7456人9分26秒
必学
46：配对t检验的SciPy实现
7621人17分13秒
实操1
1：本章节资料下载
章节6：方差分析
必学
47：方差分析的核心
8413人8分50秒
必学
48：单因素方差分析的前提条件
5326人5分38秒
必学
49：单因素方差分析
6969人17分15秒
必学
50：多重比较
7012人5分33秒
必学
51：单因素方差分析的SciPy实现
5106人10分57秒
必学
52：事后检验的scikit_posthocs代码实现
5783人17分30秒
实操1
1：本章节资料下载
章节7：协方差与相关系数
必学
53：协方差
9611人9分18秒
必学
54：相关系数
7858人11分37秒
必学
55：相关的假设检验
9635人4分48秒
必学
56：Python实现协方差和相关系数
7069人10分53秒
实操1
1：本章节资料下载
章节8：非参数方法
必学
57：非参数方法
7393人10分55秒
必学
58：有符号秩和检验
5062人14分6秒
必学
59：秩和检验
6175人10分10秒
必学
60：斯皮尔曼等级相关检验
7417人7分6秒
必学
61：非参数Bootstrap方法
8639人11分58秒
必学
62：Permutation检验（置换检验）
9695人13分42秒
必学
63：SciPy实现有符号秩和检验
6348人8分40秒
必学
64：SciPy实现秩和检验
7196人8分6秒
实操1
1：本章节资料下载
章节9：线性回归
必学
65：一元线性回归
7960人15分22秒
必学
66：相关系数与回归系数的关系
5264人7分31秒
必学
67：一元线性回归的前提条件
5972人8分30秒
必学
68：一元线性回归的SciPy实现
6649人12分9秒
实操1
1：本章节资料下载
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